hash+排序（k个字符重排/字母异位词分组）

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要点：
(1)关键数据结构：hash-unordered_map，堆-priority_queue
(2) string 排序
我们一个字符串str，和一个整数k，让我们对字符串str重新排序，使得其中相同的字符之间的距离不小于k。哈希表，堆。
(1)一个哈希表来建立字符和其出现次数之间的映射:
unordered_map<char, int>
(2)然后需要一个堆来保存这每一堆映射，按照出现次数来排序:
priority_queue<pair<int, char>
(3) 然后如果堆不为空我们就开始循环，我们找出k和str长度之间的较小值，
(4) 然后从0遍历到这个较小值，对于每个遍历到的值，如果此时堆为空了，说明此位置没法填入字符了，返回空字符串，否则我们从堆顶取出一对映射，
(5) 然后把字母加入结果res中，此时映射的个数减1，如果减1后的个数仍大于0，则我们将此映射加入临时集合v中，同时str的个数len减1，遍历完一次，我们把临时集合中的映射对由加入堆中.
参见代码如下：

class Solution {
public:
    string rearrangeString(string str, int k) {
        if (k == 0) return str;
        string res;
        int len = (int)str.size();
        unordered_map<char, int> m;
        priority_queue<pair<int, char>> q;
        for (auto a : str) ++m[a];
        for (auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it) {
            q.push({it->second, it->first});
        }
        while (!q.empty()) {
            vector<pair<int, int>> v;
            int cnt = min(k, len);
            for (int i = 0; i < cnt; ++i) {
                if (q.empty()) return "";
                auto t = q.top(); q.pop();
                res.push_back(t.second);
                if (--t.first > 0) v.push_back(t);
                --len;
            }
            for (auto a : v) q.push(a);
        }
        return res;
    }
};

字符串排序sort(string)

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根据题意进行模拟，对每个字符串进行排序作为 key，从而实现相同的「变位词」对应同一个 key，使用哈希表进行统计即可。

要点：
关键数据结构：string, map
关键操作：
（1）string 排序，可以用sort(string.begin(), string.end() );
（2）hash map操作：以排序后的string 作为key, 排序前的string添加到vector<string>的数组中value;
（3）for 遍历map；

    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        unordered_map<string,vector<string>> mp;
        for(auto i : strs)
        {
          string s=i;
          sort(s.begin(),s.end());
          mp[s].push_back(i);
        }
        vector<vector<string>> res;
        for(auto i:mp)
            res.push_back(i.second);
        return res;
    }