概率偏见:事实上,我们的直觉和客观概率常常是不相符的。行为经济学家把人类自以为的概率,称之为:心里概率。心里概率,和客观概率的不吻合,就叫做概率偏见。
案例:
你参加一个节目,很幸运获得上台抽奖的机会。台上有A、B、C三个道具门,一辆最新款的特斯拉就在一扇门后,猜对了,车就可以直接开走。
每个概率都是三分之一,你选了B(还记得价格锚点里的"避免极端"吗)。这,支持人打开另外两扇门中的一扇,空的。主持人额外宋了你一次改变的机会,问你是坚持选B,还是选另一扇门?
你会选择换吗?统计显示,大部分人会选择不换。理由是,现在只有两扇门了,特斯拉在每扇门后的概率应该是50:50,既然选什么都一样,还是相信直觉,坚持第一选择。
恭喜大部分人……你们都错了。正确答案是:换。从B换成另一扇门,抽中特斯拉的概率,会提升一倍。
归纳:三个原因
诺贝尔经济学奖得住、行为经济学家丹尼尔-卡尼曼认为,这种偏见主要来自于三个原因:
第一、代表性偏差。很拗口的名字,其实就是说:以偏概全。比如,你发现几个好朋友都是双鱼座的,就会觉得我和双鱼座比较合得来。这也许无伤大雅,但也是以偏概全。你在堵场连赢三把,觉得今天运气真好,如果你因此坚持玩下去,代表性偏差就会请真实的概率,狠狠教训你一顿。
第二、可得性偏差。也是很拗口的名字。我把它称之为:眼见为实。比如,如果飞机失事,必然会引起关注,这时,你多半会觉得飞机很危险。但事实上,轮每公里死亡率,坐飞机比坐汽车安全22倍。
第三、沉锚效应。还是很拗口。我叫它:先入为主。也就是说,第一印象,会导致你对一些人的喜好的判断,对一些事的好坏的判断,脱离现实,甚至不可撼动。比如,你第一个男友是渣男,你就会觉得:男人没一个是好东西。
小结:如何做出更正确的行业决策?
1、学好数学,尤其是概率与统计。对有办法验证客观概率的,求助数学,不要依靠主观判断。
2、对没有办法验证客观概率的,也不要过于相信自己的主观直觉。问问专业顾问,或者身边更多朋友的建议,用他们的人生经历,对冲你的先入为主。
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