留存可以评估产品功能对用户的黏性。
反映用户留存的指标，用留存率来表示。第1天新增的用户中，在第N天还使用过产品的用户数，除以第1天新增总用户数，就是留存率。
这里需要注意的是“还使用过产品”，不同业务对于这块定义不一样，要根据具体情况来确定。例如，公众号“还使用过产品”是指还关注该公众号，而另一款App中，“还使用过产品”是指还打开过App。
根据时间，留存率又分为次日留存率、第3日留存率、第7日留存率、第30日留存率等，计算方法如下：
次日留存率：第1天新增的用户中，在第2天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数；
第3日留存率：第1天新增的用户中，在第3天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数；
第7日留存率：第1天新增的用户中，在第7天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数；
第30日留存率：第1天新增的用户中，在第30天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数。
例如某个App，把打开App定义为使用过产品，这款App每天的留存用户数如图
留存用户数
第1天新增用户100个，第2天这100个人里有40个人打开过App，那么次日留存率=40/100=40%。如果第7天这100个人里有20个人打开过App，那么第7日留存率=20/100=20%。
Facebook有一个著名的40-20-10法则，也就是新用户次日留存率为40%，第7日留存率为20%，第30日留存率为10%，有这个表现的产品属于数据比较好的。
如果一个产品留存低，说明产品对用户的黏性小，就要想办法来提高留存。
留存反映了不同时期获得新用户的流失情况，如果留存低，就要找到用户流失的原因。
其实也可以定期收集用户的意见，了解用户的需求，适当做出调整，以提高留存率。
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