在HotSpot里面，代码执行有两种模式：
- 直接解释指令：这使用的是HotSpot的解释引擎，它采用模板解释，将每一条指令直接翻译成本地代码，而后由硬件直接执行；
- 编译执行：是指，将代码直接翻译成本地代码执行，这就是耳熟能详的JIT编译器，更加准确的说是HotSpot Compiler；
HotSpot采用两种模式混合的设计，主要是出于对性能的考虑。这种性能是用两个指标来衡量的：
- 启动时间：是指，将代码直接编译成本地代码时的时间；
- 稳态性能：是指一条指令被执行的平均速度，一般使用每条指令执行的时间来衡量；
对于任何一个程序，或者说一段代码来说：
执行时间=指令个数稳态性能+启动时间*
因此，如果仅仅使用第一种执行模式，那么启动时间几乎没有，但是稳态性能会比较糟糕。即便是采用模板解释器，每一条指令都要经过取码、译码、翻译、执行几个过程，耗时很长；而在仅仅使用第二种模式的情况下，启动时间长，但是每一条的指令执行，也就是多条本地代码指令的执行，过程相当迅捷。
在综合考虑的情况下，HotSpot就采用分阶段代码执行的模型：
分阶段模型
在初开始的阶段，HotSpot直接使用模板解释器执行所有指令。在执行的过程中，HotSpot会收集这些代码的执行情况。在执行一段时间后，HotSpot利用收集到的数据，能够探测到热点代码（也就是HotSpot的含义），而后将这些热点代码进行编译，并执行代码优化，生成了本地代码，往后再次执行这块代码，就是直接执行这个生成的本地代码了:
JIT工作组件
图中还出现了一个代码缓存和相应的管理器。顾名思义，代码缓存里面缓存的就是编译和优化后的本地代码，在代码缓存里面已经有相应代码的情况下，会直接使用缓存里面的本地代码来执行，而不必再一次编译或者使用解释器。管理器是一个对性能影响很大的组件。因为内存是有限的，HotSpot很可能无法将所有的编译优化之后产生的本地代码都缓存，因此在缓存放满之后就必然要考虑，如何将其中一些代码缓存换出来，而将最新产生的本地代码放进去。
该模型的流程如下：
HotSpot引擎分阶段代码执行引擎工作流程
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