Ubuntu 16.04安装Anaconda过程

作者: 96df2133b28a | 来源:发表于2017-12-13 22:19 被阅读4次

Anaconda简介

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题，可以理解为Anaconda是一种预装了很多第三方库的Python版本。

注意，Anaconda只是一个Python发行版，与官方版本不同的是它支持科学计算，并提供包管理与环境管理的功能。

比如在一个项目中用了Python 2.7，而新的项目要求使用Python 3.6，同时安装两个Python版本可能会造成混乱，那么可以使用anaconda为不同的项目建立不同的运行环境；此外还有很多项目使用的库的版本不同，比如不同神经网络项目使用的 Numpy 版本不同，那么利用anaconda可以为每个 Numpy 版本创建一个环境，使项目在对应环境中工作。

下载

这里下载的是python 2.7版本。

在Anaconda官网下载了python 2.7的64位的Installer：Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh
或者在国内镜像下载，速度可能要快些。

安装

$ ./Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh

配置

1.创建或修改condarc文件的方法：

使用conda config命令或者使用文本编辑器直接创建以.condarc结尾的文件并保存在用户的home目录或在root目录下。

修改配置文件的方法：

直接修改.condarc文件或者使用conda config --set命令，如要设置auto_update_conda为False，则执行：conda config --set auto_update_conda False

2.修改镜像地址

Anaconda 镜像的地址默认在国外，用 conda 安装的时候可能会很慢，因此可以将其改为国内镜像源地址，修改 ~/.condarc ：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

但是依然出现了如下问题：

$ conda install numpy
    Fetching package metadata .......
    CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64/repodata.json.bz2>
    Elapsed: -
    
    An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
    HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
    ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='repo.continuum.io', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/free/linux-64/repodata.json.bz2 (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7f86415a4790>: Failed to establish a new connection: [Errno 101] Network is unreachable',))",),)

在网上查到了解决方法：打开现有的~.condarc，在下面加上default_channels ，添加后才不会报上面的错误：

default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

基本使用方法

$ conda install numpy
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /home/anaconda2:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    libgfortran:  3.0.0-1                defaults                           

The following packages will be UPDATED:

    anaconda:     5.0.0.1-py27h1e3bc52_1 https://repo.continuum.io/pkgs/main --> custom-py27_0         defaults

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

    conda:        4.3.27-py27hff99c7a_0  https://repo.continuum.io/pkgs/main --> 4.3.27-py27hff99c7a_0 defaults
    conda-env:    2.6.0-h36134e3_1       https://repo.continuum.io/pkgs/main --> 2.6.0-0               defaults
    mkl:          2018.0.0-hb491cac_4    https://repo.continuum.io/pkgs/main --> 2017.0.3-0            defaults
    mkl-service:  1.1.2-py27hb2d42c5_4   https://repo.continuum.io/pkgs/main --> 1.1.2-py27_3          defaults
    numexpr:      2.6.2-py27he5efce1_1   https://repo.continuum.io/pkgs/main --> 2.6.2-np113py27_0     defaults
    numpy:        1.13.1-py27hd1b6e02_2  https://repo.continuum.io/pkgs/main --> 1.13.1-py27_0         defaults
    scikit-learn: 0.19.0-py27hd893acb_2  https://repo.continuum.io/pkgs/main --> 0.19.0-np113py27_0    defaults
    scipy:        0.19.1-py27h1edc525_3  https://repo.continuum.io/pkgs/main --> 0.19.1-np113py27_0    defaults

Proceed ([y]/n)? 

conda-env-2.6. 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00  26.71 kB/s
libgfortran-3. 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00 488.71 kB/s
mkl-2017.0.3-0 100% |##############################################################################################| Time: 0:04:38 488.32 kB/s
anaconda-custo 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00   2.50 MB/s
mkl-service-1. 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00  15.83 MB/s
numpy-1.13.1-p 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:14 491.45 kB/s
numexpr-2.6.2- 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00 569.24 kB/s
scipy-0.19.1-n 100% |##############################################################################################| Time: 0:01:17 479.33 kB/s
scikit-learn-0 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:24 484.30 kB/s
conda-4.3.27-p 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00 548.18 kB/

查看environment：

$ conda info --envs
# conda environments:
#
root                  *  /home/anaconda2

创建py27环境:

 $ conda create --name py27 python=2.7 
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /home/anaconda2/envs/py27:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    certifi:    2016.2.28-py27_0 defaults
    openssl:    1.0.2l-0         defaults
    pip:        9.0.1-py27_1     defaults
    python:     2.7.13-0         defaults
    readline:   6.2-2            defaults
    setuptools: 36.4.0-py27_1    defaults
    sqlite:     3.13.0-0         defaults
    tk:         8.5.18-0         defaults
    wheel:      0.29.0-py27_0    defaults
    zlib:       1.2.11-0         defaults

Proceed ([y]/n)? y

openssl-1.0.2l 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:05 619.56 kB/s
readline-6.2-2 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:01 540.03 kB/s
sqlite-3.13.0- 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:09 447.80 kB/s
tk-8.5.18-0.ta 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:03 574.56 kB/s
zlib-1.2.11-0. 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00 284.97 kB/s
python-2.7.13- 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:24 496.05 kB/s
certifi-2016.2 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00 579.44 kB/s
wheel-0.29.0-p 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:00 554.10 kB/s
setuptools-36. 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:01 537.49 kB/s
pip-9.0.1-py27 100% |##############################################################################################| Time: 0:00:03 499.20 kB/s
#
# To activate this environment, use:
# > source activate py27
#
# To deactivate an active environment, use:
# > source deactivate
#

进入环境，发现没有此前安装的numpy，证明了以前安装的numpy只是在某个环境（如root）生效：

$ source activate py27

(py27)  $ conda list -n py27
# packages in environment at /home/anaconda2/envs/py27:
#
certifi                   2016.2.28                py27_0    defaults
openssl                   1.0.2l                        0    defaults
pip                       9.0.1                    py27_1    defaults
python                    2.7.13                        0    defaults
readline                  6.2                           2    defaults
setuptools                36.4.0                   py27_1    defaults
sqlite                    3.13.0                        0    defaults
tk                        8.5.18                        0    defaults
wheel                     0.29.0                   py27_0    defaults
zlib                      1.2.11                        0    defaults

在py27环境下安装numpy：

(py27) $ conda install numpy
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /home/anaconda2/envs/py27:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    mkl:   2017.0.3-0    defaults
    numpy: 1.13.1-py27_0 defaults

Proceed ([y]/n)? y

(py27)  $ conda list 
# packages in environment at /home/anaconda2/envs/py27:
#
certifi                   2016.2.28                py27_0    defaults
mkl                       2017.0.3                      0    defaults
numpy                     1.13.1                   py27_0    defaults
openssl                   1.0.2l                        0    defaults
pip                       9.0.1                    py27_1    defaults
python                    2.7.13                        0    defaults
readline                  6.2                           2    defaults
setuptools                36.4.0                   py27_1    defaults
sqlite                    3.13.0                        0    defaults
tk                        8.5.18                        0    defaults
wheel                     0.29.0                   py27_0    defaults
zlib                      1.2.11                        0    defaults


(py27)  $ python
Python 2.7.13 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 20 2016, 23:09:15) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import numpy
>>>

总结

以上就是在Ubuntu 16.04 64位环境下安装anaconda2-5.0.1的过程，需要注意的地方就是在condarc中设置了default_channels才成功，网上大多数教程只设置了channels就可以下载了。

Ubuntu 16.04安装Anaconda过程

Anaconda简介

下载

安装

配置

1.创建或修改condarc文件的方法：

2.修改镜像地址

基本使用方法

总结

相关文章

网友评论

延伸阅读

深度阅读

栏目导航

热点阅读

Pythoner集中营

我用 Linux

机器学习与数学

程序员