用Python做了鉴黄模型，内含多20万张“不可描述”图片

GitHub出现一个名为“NSFW Model”的项目。通俗一点来说，就是一个鉴黄模型。

这个模型，使用的数据来自前不久量子位介绍的那个数据集，内含多20万张“不可描述”图片。

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同时，这个模型也被项目的贡献者做成了Demo。

既然有了Demo，那肯定是免不了测试一番……

Demo效果

Demo网站十分简单，进去之后能做什么一目了然。

上传图片之后，是自动给出结果，不需要点击其他按钮。但有时候不会给出结果…..还有待完善。

结果是数据集中提到的5种类别的可能性。分别是：hentai、sexy、neutral、drawings、porn。具体每个类别代表的意思，如下图所示：

好了，开始第一个测试：

这个图有71%的可能性是hentai；16%的可能性是porn。你觉得准吗？

再来一个：

71%的可能性是sexy。

但下面这个，就有点不好说了。

porn到了76%，19%是hentai。按照这个标准，《超体》别想正常上映了……

但整体上，这个模型还是能工作的，比如整个漫画，就很好的识别出来了，比如其他的一些，也能识别出来（但图片就不好放了）。

至于准确率怎么样，没法给出定论。如果你有兴趣，可以去体验下这个Demo。地址：

http://ai.midday.me/

话说话来，看到这个模型，你有没有想自己上手体验一下？GitHub有相关的开源代码。

请收好项目地址：

https://github.com/rockyzhengwu/nsfw

最后，数据集地址：

https://github.com/alexkimxyz/nsfw_data_scrapper

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