我的一条微博突然火了，所以就嘱咐老乡张国清研究员，帮我做点分析，他的学生文章如下，蛮有意思。
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“微魔镜”系统获取到从3月2日至3月12日转发评论情况，包括：转发31693条，评论7865条。
一、不同时间段的参与微博信息数量变化图如下：
3月4日的早上是特点
图1转发数变化图
从图1中可以看出，事件发生后，有3次转发高峰值，分别发生在：
在3月2日23时，每小时转发量，达到了1375条微博
在3月3日9时至13时，每小时转发量，均达到了1000条以上
在3月4日19时，转发达到了峰值，一小时转发量有1988条微博
二、主要推动力分析：
名人发挥了很大作用
图2不同类型博主影响力变化图
从图2中可以看出，该微博首先由名人推动，整个发展过程中普通博主参与数量最多，普通博主影响力最大，名人、媒体和企业账号影响也较大。
该微博转发传播情况：
博主类型/参与数
普通博主 /32369
名人账号 /57
企业机构账号/13
媒体账号/2
政府账号/0
表格1不同类型博主参与数统计
系统中还能获取到不同时期的用户的参与情况分析，如图3所示，根据用户选择指定的时间段3月4号19时，显示该时间段的用户参与情况。可以看出这个时间段中，传播主要用户还是普通用户，占了1981人，名人账号为5人，企业机构账号2人。
转发贡献者
图3微博博主影响力变化图
三、疑似水军分析情况如下：
水军与正常用户
图4疑似水军/普通用户参与数量变化图
系统疑似水军参与情况如图4中所示，水军参与情况不多，整个事件传播中，疑似水军参与人数仅有123人，疑似水军不多，属于正常传播。
四、参与用户情绪变化分析：
正面情绪为主
正面情绪占38%，中性情绪占52%，负面情绪占10%。正面支持情绪（38%）远高于负面情绪（10%），因此系统判定该条微博的参与人群中大多数对该条微博持支持意见。
图5微博情感变化图
五、传播分析
后期传播图
图6初始传播图
图6为传播初始阶段，图7为传播中期，图8为传播后期。登陆微魔镜系统可以查看传播演变详细情况。传播过程中，最大深度为15，最大宽度为8625，传播深度深，宽度广，全民自发参与，疑似水军和僵尸少。
从传播图可以分析到，前期微博主要由名人博主传播推动，如@风小餮tie等，中期微博主要由粉丝数较多的普通博主推动，如@衣锦夜行的燕公子（粉丝数2372518）、@灰鸽子银水（粉丝数108793）、@殆知阁（粉丝数43672）等，后期微博主要由机构、企业、媒体蓝V认证博主推动，如@板栗家BM、@性福课堂等，综上得主要是由这些账号带动了微博的传播。
六、参与事件的用户地域变化趋势
初始时，参与讨论的用户大多数都在上海，随着时间的演进很多浙江、北京、广东的用户也参与了该微博的转发之中。
最终上海用户参与最多（14%），北京为11%，江苏和广东为10%。
下图为地域变化进展示意图：
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早期区域
晚期区域
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