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1. 引入标准库
2. 开始编写脚本
需求驱动学习，最近在上传图片到简书时，发现图片的大小不合适，网上搜了很多文章，有的说改url后面的宽度参数，但试过不生效，有的说要用标签，
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号：516107834
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貌似也不行，所以只能将本地的图片修改到合适的尺寸后再上传咯。但是这么多图片难道要一张一张地手动修改吗？不太合理吧。所以就想到了用Python来写个脚本批量修改图片的大小。网上也有例子，也是参考网上的例子进行学习并应用到实践当中去的。
引入标准库
#引入Image库
from PIL import Image
这时初步运行会报错误：ImportError: No module named Image
首先需要用到Python的PIL：Python Imaging Library，Python的图片处理标准库。不过只支持到Python 2.7。Pillow是PIL的一个派生分支，已发展到比PIL更为灵活。我们这里安装Pillow。使用pip或easy_install进行安装，如果没有安装这两个工具，先进行安装。
$ sudo pip install Pillow
不到一分钟就安装成功了。
开始编写脚本
接下来就是编写Python脚本来批量处理图片了。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author: 浅谈iOS技术
#time: 2018-11-23
@function：简单的批量修改某目录下的所有图片大小
"""
from PIL import Image
import os.path
import sys
import glob
# 图片目录（暂时是写死的，可修改为通过外部传参）
# sourcePath = sys.argv[0]
# 修改后保存的目录
# savepath = sys.argv[1];
sourcePath = "/Users/root/develop/origin_path/*.png"
savePath = "/Users/root/develop/save_resized/"
print "*******开始处理*********"
# 比较两个字符串是否相同
def astrcmp(str1, str2):
return str1.lower() == str2.lower()
"""
修改图片的大小
img_path: 图片的路径
new_width: 新宽度
"""
def resize_image(img_path,new_width):
try:
# 分离路径和后缀
mPath, ext = os.path.splitext(img_path)
# 是否是图片格式
if astrcmp(ext, ".png") or astrcmp(ext, ".jpg"):
# 打开图片
img = Image.open(img_path)
# 获取图片的原始大小
(width, height) = img.size
# 根据新的宽度获得缩放新的高度
new_height = int(height * new_width / width)
# 开始改变大小，大于600才修改
if width > 600:
out = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
else:
out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)
# new_file_name = '%s%s' % (mPath, ext)
# 分割获取图片名称
new_file_name = os.path.split(img_path)[1]
new_file_path = '%s%s' % (savePath,new_file_name)
# 保存图片
out.save(new_file_path, quality=100)
print "图片尺寸修改为：" + str(new_width) + "新图片路径："+new_file_path
else:
print "非图片格式"
except Exception , e:
print "出现错误了：" + e
# 测试
# resize_image(sourcePath,600)
# 批量修改，使用glob模块
for imgPath in glob.glob(r"/Users/maojianyu/develop/App-Store/*.png"):
# 循环去改变图片大小
resize_image(imgPath,600)
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