图片缓存
怎样设计一个图片缓存框架
- 图片管理者模块:内存缓存模块、磁盘缓存模块、网络图片下载模块
- 图片处理:图片解码、图片压缩/解压缩
图片通过什么样的方式进行读写,过程是怎样的
- 以图片URL的单向Hash值作为key 来存储到存储框架中
- 然后根据key值来获取图片,首先在内存中进行查找,找不到再进行磁盘查找,如果仍然找不到,最后通过网络进行图片的下载
- 系统使用了多级缓存策略来提高查找的效率,节省流量
内存设计上需要考虑的问题
- 存储的size:队列方式存储图片,先进先出,根据使用情况存储10kb以下的 50个,100kb以下的20个,100kb以上的10个,根据图片的大小,开辟不同的存储空间
- 淘汰策略
- LRU 最近最久未使用算法, 如果30分钟是否使用过
通过定时器来定时检查,或者通过提高检测频率,例如在图片进行读写时,前后台进行切换时,可以进行检测
- LRU 最近最久未使用算法, 如果30分钟是否使用过
磁盘设计上需要考虑的问题
- 磁盘的特点:磁盘空间很大,但是读写效率很低
- 存储方式的选择
① Documents:保存应用运行时生成的需要持久化的数据,iTunes会自动备份该目录。苹果建议将在应用程序中浏览到的文件数据保存在该目录下。
② tmp:临时文件目录,在程序重新运行的时候,和开机的时候,会清空tmp文件夹。
③ Library:- Caches:
一般存储的是缓存文件,例如图片视频等,此目录下的文件不会再应用程序退出时删除。
在手机备份的时候,iTunes不会备份该目录。
例如音频,视频等文件存放其中 - Preferences:
保存应用程序的所有偏好设置iOS的Settings(设置),我们不应该直接在这里创建文件,
而是需要通过NSUserDefault这个类来访问应用程序的偏好设置。
iTunes会自动备份该文件目录下的内容。
比如说:是否允许访问图片,是否允许访问地理位置......
- Caches:
- 存储大小的选择(100MB)
- 淘汰策略的选择(先进先出淘汰策略,LRU定时检测策略)
网络部分设计需要考虑的问题
- 图片请求最大并发量
- 请求超时策略
- 请求优先级
图片解码考虑的问题
-
应用策略模式对不同图片格式进行解码
-
在哪个阶段做图片的解码:① 磁盘读取后 ② 网络请求返回后
-
图片加载的工作流
概括来说,从磁盘中加载一张图片,并将它显示到屏幕上,主要工作流如下:- 假设我们使用 +imageWithContentsOfFile: 方法从磁盘中加载一张图片,这个时候的图片并没有解压缩;
- 然后将生成的 UIImage 赋值给 UIImageView ;
- 接着一个隐式的 CATransaction 捕获到了 UIImageView 图层树的变化;
- 在主线程的下一个 run loop 到来时,Core Animation 提交了这个隐式的 transaction ,这个过程可能会对图片进行 copy 操作,而受图片是否字节对齐等因素的影响,这个 copy 操作可能会涉及以下部分或全部步骤:
a.分配内存缓冲区用于管理文件 IO 和解压缩操作;
b.将文件数据从磁盘读到内存中;
c.将压缩的图片数据解码成未压缩的位图形式,这是一个非常耗时的 CPU 操作;
d.最后 Core Animation 使用未压缩的位图数据渲染 UIImageView 的图层。
在上面的步骤中,我们提到了图片的解压缩是一个非常耗时的 CPU 操作,并且它默认是在主线程中执行的。那么当需要加载的图片比较多时,就会对我们应用的响应性造成严重的影响,尤其是在快速滑动的列表上,这个问题会表现得更加突出。
在将磁盘中的图片渲染到屏幕之前,必须先要得到图片的原始像素数据,才能执行后续的绘制操作,这就是为什么需要对图片解压缩的原因。
阅读时长统计
记录器
- 页面式记录器 用户访问一个页面的时长
- 流式记录器 访问新闻阅读时长记录
- 自定义记录器 横条新闻播放有业务方控制
记录管理者模块
- 记录的缓存
- 磁盘缓存(来处理内存模块的记录丢失问题)
- 上传器,上传至server
为何会有不同类型的记录器,考虑点是什么
基于不同分类场景提供的关于记录的封装、适配
记录的数据会由于某种原因丢失,如何处理(降低丢失率)
- 定时写磁盘(例如每满30分钟,我们就对磁盘进行一个写入)
- 限定内存缓存条数(如10条),超过该条数,即写磁盘
记录上传器,关于延时上传的具体场景
- 前后台切换
- 从无网到有网的变化
- 通用的轻量接口捎带(可以忽略,前两种已经最佳)
长传时机是怎样把握的
- 立刻上传
- 延时上传
- 定时上传
复杂页面架构
MVVM框架思想
- View对MVVM有一个强引用,ViewModel作为view的成员变量,ViewModel可以通过block形式把输出结果回传给使用方,或者是RAC响应式编程方来把对应的输出回传给这个视图
- View包含ViewController
- ViewModel对model有一个强引用,或者是成员变量,model可以用block或者代理回传给Viewmodel
ReactNative的数据流思想
- 首先会反向回到根节点,通过自顶向下遍历查找对应打了脏标记的节点,然后去更新对应的视图
- 任何一个子孙节点是没法做自己的变化更新的。他必须把这个变化消息传递给根节点, 根节点自顶向下的顺序去遍历子孙节点,
- 从主动行为编程被动行为。
系统UIView更新机制的思想
微博正文页,反向更新机制,实际上就是模拟了系统的UIView更新机制的思想,
UIView更新机制,就是UIView的绘制流程,调用UIView的setneedsplay只是给对应视图打了一个脏标记,而它真正绘制的时候是在RunLoop将要结束时才进行的实际绘制。view通过反向查找到对应的ViewModel然后变更对应的业务数据,打脏标记,然后在下次reload之前去反向更新从新走一遍RN的数据流来驱动UI的变化,借鉴了系统UIView更新机制的思想
FaceBook的开源框架AsyncDisplayKit关于预排版的设计思想
预排版,也是解决了性能方面的问题,也是性能优化的一种
客户端整体架构
相关层级
- 独立于App的通用层:时长统计、崩溃统计、网络的第三方库
- 通用的业务层:自定义的当下公司业务相关的控件
- 中间层 协调解耦
- 业务层:业务A、业务B、业务C、业务D 中间层就是为了解耦这些业务
业务之间的解耦通信方式
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OpenURL
① 中间件提供方法,可以将url和block进行绑定,各组件都要首先调用注册方法,把自己的功能(block)和对应的url注册到中间件中,才能让其他组件通过url调用。
② 从移动端的角度来说,就是把URL映射到相应的类上,iOS中的路由不是仅仅做页面跳转的,只是用的最多的地方,主要是因为可以解耦页面跳转的逻辑,它可以中转的不仅仅是 Controller还可以是其它对象,比如 UIImage ... -
依赖注入方式:简单的来说就是,业务A需要使用业务C里边的一些模块,但是,为了遵循低耦合原则,我们此时就需要一个中间层,让业务A通过中间层获取业务C的方法和成员变量,
在iOS使用时,让某一个业务方注册一个protocol,注册到中间层中,同时实现中间层的代理方法,来返回给中间层具体的一个实例对象
然后业务A在使用时,通过跟其他业务人员商量好的协议,再从中间层通过某一个方法获取遵从某个协议的实例然后在业务A中,把这个实例当作完全遵从这个协议的透明对象来使用,这样就解除了业务A和业务C之间的耦合,这个样称之为依赖注入
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