阅读日记-Day33：2021.02.13 周六
《量化自我》.jpg
阅读时间：05:30-06:25
阅读内容：《量化自我》检视阅读
阅读成果：《量化自我》检视阅读笔记
昨天把家里的书大致收拾了一下，看到这本书和《掌控24小时》，想着可能会对当下正在做的事情有所帮助，便决定先完成这两本书的检视阅读。
一、阅读感受
早晨花了46分钟，完成了整体检视阅读和第一章+第三章快速阅读，完成了检视阅读笔记。
粗读完对具体有效的思路和方法感兴趣，阅读了第三章介绍工具和方法的部分，结果发现只是罗列了几大类和几个收集来的建议，并没有清晰的方法论，有些失望。又去看了第一章，发现很大一部分内容在讲本书的缘起，只简单介绍了量化自我是怎么回事，并没有详细的理论。
读完之后感觉像一篇研究性质的报告，针对一个主题做了全方位的论述，而不是基于特定需求，针对特定读者群给出指导的工具书。
整本书更多地是在展示一些客观事实，并没有一个明确的结论。尤其是在我想要了解的概念、原理和工具&技巧方面，并不像其他的工具类书一样，给出一套推荐的东西。
看完更多的感觉是对这个方面的现状有了一些了解，其中提出的几个问题引发了思考，并没有获得具体层面特别清晰的指导。
整理检视阅读笔记的时候，发现这本书没有作者介绍，也没有对适合受众的说明。查了一下，豆瓣评分只有5.0，评价人数33人。作为一本已经出版了两年多的书，这个阅读量和评分，说明这本书获得的认可不多。跟我快速看完感觉一致。
基于自己对这本书的感觉，发现：没有明确的受众，没有核心理论和核心方法，很难让人产生兴趣。这一点在自己未来写东西的过程中，要引以为戒。
02. 阅读收获
01. 引发了自己对于量化自我这件事的意识
why-为何有感触？能解决我的什么问题？
看完本书内容之后，才意识到自己生活中其实也在做着各种各样量化自我的事情。
比如记录时间，用APP记录运动，写日志，拍照片和视频，用印象笔记存储一些生活信息等等。
但都是分散地记录，并没有把这些事看成一个统一的行动来进行设计、管理和规划。
这本书提出的“量化自我”这个概念，把我生活中的一些细节用一根线连在了一起。我突然意识到，原来所有那些记录，都可以归到“自我量化”这个范畴内。
用这个更加抽象化的概念:
一方面可以从更高的维度了解这些事情背后的本质和规律，从整理上提高效率；
另一方面也可以用更加系统的方式对这一类行为进行思考和管理。
How-下一步如何行动，带来改变？
用书中给出的几个问题对自己当前生活中的量化行为进行梳理和思考：
-
目前我有哪些量化行为？分别是在哪些方面？量化的对象是什么？使用的工具时什么？
-
我为什么要做这些量化？（原因+价值）
-
我的量化过程具体是怎样的？
-
我是怎样处理我所记录的信息的？
-
我要如何更好地利用自己量化记录所产生的数据？
《量化自我》检视阅读笔记.png
02.获得了一些可以用来继续思考和调整的切入点
（1）项目初始阶段：收集量化数据。
1.要有一个简洁的开始：第一个项目不应该长期占用你的时间。
我目前同时在进行的量化很多，每天花在收集数据上的时间就很多，这可能是总是感觉时间不够的重要原因。接下来要对这些事情所花费的时间进行梳理，看是否有提高效率的可能新。
我目前同时在进行的量化很多，每天花在收集数据上的时间就很多，这可能是总是感觉时间不够的重要原因。接下来要对这些事情所花费的时间进行梳理，看是否有提高效率的可能新。
2.聚焦于一件或两件事：把注意力引向最重要的问题。
目前在做的有时间记录、项目进度记录和回顾，还有照片、视频和公众号记录。可能接下来要考虑看看有没有东西可以暂缓。
3.合理命名数据。
这是目前在探索的部分，时间记录、进度记录和成果，未来尽量都固定下来，避免总是要在反复寻找上花费很多时间。
4.时间和地点是很好的数据管理器：如每天在固定时间拍照，或每次进入一个地方拍照。
怀孕期间尝试过，固定时间和地点，在收集数据阶段能够减少认知资源浪费。
5.考虑实际想投入多少时间和精力到量化项目当中，并考虑在一天中的何时记录比较方便。
这是接下来需要考虑的问题。之前一直都在跟着感觉走，从来没有认真规划过时间投入和时间安排的问题，导致不知不觉在手机数据上花了大量时间，有时候更重要的任务完不成。 >6.数字、文字和图片都很重要。
在进度记录和日回顾模板中添加复盘部分——表示当下状态的文字，以及当下想到的问题和改进方案，
7.数据有不同的尺度：可以用1-10量化心情，99代表心情无法被识别。
还没有尝试过完全数字化，未来有机会可以尝试一下。
8.文字和图片有数量要求：单词的频率统计，能为自己关注的事物提供线索。
每天简单记录觉得高兴的事情，然后用750 words来分析，用以量化心情。老大提到过用词频统计软件来寻找书中关键词的方式，自己还没有尝试过，找机会试一下。
9.量化工具不一定花哨：excel表格，google forms，通用的自我报告应用（keep track）
现在主要就使用手机APP和印象笔记，还没有get到Excel的优秀，接下来要抽时间啃一下老大推荐的那本书。
（2）数据处理方法：如何分析数据？（寻找帮助你发现模式，找到趋势和完成拼图的东西）
1.时间和地点是强线索：递归和时间滞后性（data sense，fluxtream -app）特定的时间/地点或发生什么
2.滑动平均可以解释潜在趋势：一周的体重是体重增加或减少的一个很好的指标。
3.注释：在图标上几下评论或插入图片，可以帮助还原数据汇总的故事。
4.拼贴画能支持视觉上的意会：视觉模式比数字能产生更强大的反馈。
5.数据缺少并不意味着真正的缺失：意味着事情已陷入尴尬或麻烦，时的数据记录变得更加情绪化。
6.讲故事是一个使故事精炼的好机会。
7.与别人比较可以提供参考。
这里面最有触动的是第五条。以前从来没有从这个角度去想过问题。以后没有时间完整记录数据时，可以直接标明原因。
网友评论