数据分析业内有句经典语录：“字不如表，表不如图”
但可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。
废话不多说，想解决这个难题，就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表？随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解，内容很干，记得收藏备用
1、常见的数据可视化图表
基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历，基本上工作中常用到的就是：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、箱型图、气泡图、词频图、桑基图、热力图、关系图、漏斗图等。
2、具体讲解各类图表适用场景
柱状图
适用场景：展示多个数据之间的差异，适用于较小规模的数据。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同技术人员的薪酬。
折线图
适用场景：折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。此外，折线图也能给出某个时间段内的「整体概览」，观察数据在这段时间内的发展情况。
饼图
适用场景：展示各数据在整体的占比，适用于分类较少的数据。
散点图
适用场景：展示不同数据的相关关系，适用于二维数据。这种空间方法可以很容易地看到相关、负相关、集群和异常值
雷达图
适用场景：展示不同类别数据等级差异，适用于小规模数据。
箱型图
适用场景：反映数据的离散情况，最大最小值，中位数，四分位数。
气泡图
适用场景：展示三个变量之间的关系，适用于小规模数据。
词频图
适用场景：展示关键字数据出现频率大小，适用于用户画像/标签
桑基图
适用场景：反映信息的变化和流动状态，适用于路径和流量分析。
热力图
适用场景：展示数据的分布情况，适用于含位置信息的数据。
关系图
适用场景：展示事物相关性和关联性，适用于社交关系链/品牌传播
漏斗图
适用场景：展示业务流程中的转化情况，适用于用户转化分析。
我是“数据分析不是个事儿”，常年分享数据分析干货，不定期分享好用的职场技能工具。
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