一、什么是读写分离？

就是读写分开，读从一个数据库读，写从另一个数据库写。基于主从复制架构，一个主库，多个从库。写入主库，读从多个从库中读。

二、Mysql主从复制的原理

主库将变更写入到binlog日志中，从库有一个io线程，将主库的binlog日志备份到本地，写入到relay中继日志中。从库有一个SQL线程读取relay日志中的内容，在本地执行一遍。这样主库就与数据库内容一致了。

mysql主从复制

但是同时带来一个问题，主从复制会有一定的延时性，在从库还未执行复制之前查询就会有数据不一致的问题。所以刚写入主库的数据从库中是读取不到的，要过几十毫秒甚至几百毫秒才能读取出来。
那么怎么解决这个主从数据不一致的问题呢？

1. 主库分为多个库，减少写的并发压力，从而主从延时时间较短。
2. 打开mysql支持的并行复制，多个库并行复制。如果某个库写入压力就是很大，那这个方式也没有多大效果。

3. 业务允许延时读3~5秒的情况下，数据不一致就不一致，到从库中查询。如果写完要求立刻读出来，这种核心业务就直接到主库查询。代码设计上应尽量减少写完立刻度的情况。
   4.中间件比如MySQL Proxy 。
   主库中增加一个conut_table表，每次主库变更时就将conut_table表中id值+1.

   
   image.png
   

   当查询的时候，proxy就会查询主库中的conut_table表中id值是否与从库conut_table表中id值一致，一致就从库中查询，不一致就到主库查询。

   
   image.png
   这样一次查询要查询操作才能完成，但proxy与mysql是连接池的方式实现的，所以相对压力还好。

三、读写分离的实现

1. 应用层面实现。代码根据这是查询的动作还是写的动作去选择不同的数据库，spring可以通过aop方便的实现。优点是方便。缺点是不能动态的增加数据源。

2. 引入中间件。现在比较常用的就是sharding-jdbc，mycat。优点是能动态的增加数据源，缺点是系统更复杂了。