导  语

针对初期的App开发者和运营者，特此推出了短小精悍的“由浅入深数据运营”系列内容。每天只用5分钟，了解各项日常运营中的数据指标含义，系统的学习数据运营知识。

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当发现日活用户数据指标上涨时，似乎一切都是好的征兆。一是说明产品推广做得好，二是说明产品功能符合市场用户预期。但是如果出现次日留存率指标很低的时候，就不那么乐观了，看下面的案例。

案例

某公司App上线1个月，通过【 友盟+】监测发现日活跃用户呈递增趋势，但次日留存率却不到20%。通过用户新鲜度曲线分析，新用户数量较大，但是老用户数量很低（即留存下来的用户很少）；经该公司产品经理深度调研发现，（用户再次登陆需要输入账号密码）很多人嫌登陆麻烦还有一些人记不住密码就不再登陆了，基于此，该产品经理对登陆账号体系做了完善，增加了7天免登录和手机验证码快捷登陆方式，在接下来一个月，次日留存率超过40%。

【友盟+】说

留存反映一个产品能否真正留住用户的能力——关注产品的留存、新鲜度及活跃度等数据指标，分析数据变化的影响因素，找到根本原因，最终优化产品降低用户流失率。

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