序
本次记录最大后验推导L2回归的推导过程
极大似然与最大后验的区别
推导过程
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用L2正则的线性回归模型，称为Ridge回归 (岭回归) 用L1正则的线性回归模型，称为LASSO回归 === L...
防止欠/过拟合 正则化 岭回归(ridge regression(L2)) Lasso Regression(L1...
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MLE MAP 最大后验概率 wiki 机器学习基础篇——最大后验概率 MLE:首先看机器学习基础篇——最大后验概...
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本主题讲解一个特殊的改进型（优化型）线性回归：从矩阵奇异值问题，解释Ridge回归对奇异值问题的解决；Ridge回...
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/a-comprehens...
本文标题：最大后验推导L2（Ridge）回归
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