由于最近工作比较忙,自己的公众号给落下了,于是抽空写些东西。一是作为自己经验的回忆录,二也希望有类似经验的朋友可以给些自己的想法和经验,公众号回复比较慢,可以直接加我微信shimilysj或者qq:124954495
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
人脸识别应用场景:
1 远程刷脸登录
常规登录模式就是网页请求登录,以后刷脸登录将成为主流。
相关文章:
我们以往登录的模式,如下图所示:
image图1.1 远程刷脸登录
image图1.2 本地刷脸登录
2 刷脸门禁
以往都是通过工卡刷门禁,往后通过指纹,刷脸会更多。如下图所示:
image图2 刷脸门禁
3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物
我司目前有摄像机,加上人脸识别功能,通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。
image图3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物
4 智能相册分类
智能相册目前很多手机厂家已经做了。按照头像的还比较少,我们可以批量导入员工头像,然后按照员工工号分类头像或者其他方式分类。也可以让用户点击按钮自己选。当你的手机当中有200张照片(都是公司自己员工),此时你想对员工进行分类,只需要点击按工号分类,这些照片就按照工号排列,并且点击该员工头像可以跳转该用户相关信息,也可以按照其他等分类),我们可以分为部门A,部门B,部门C。。。
image图4 智能相册分类
5.刷脸签到,会议签到,活动管理
跟(2)比较类似,但是应用场景不一样
image图5 刷脸签到,会议签到,年会签到,活动管理
6.民政--刷脸确认身份
小伙伴们平时去民政局结婚是不是还要拍照,带身份证或者户口簿之类确认身份,小编的一个朋友曾经还要求被确认我爷爷是我爷爷,是不是很不离谱。只要民政处有相关人脸底库信息,刷脸直接搞定啦,以后结婚都可以直接刷脸啦。
(好消息!这26个民生事项,可以刷脸办证,目前在海宁已经可以办理)[http://www.haining.tv/news/folder17/2018-03-16/193303.html)
image图6 民政--刷脸(刷脸一证通)
7.辅助密码
这个功能大家应该蛮常用,苹果上有指纹识别,也有人脸识别开机,设置密码.
image图7 辅助密码
8. 前台小区刷脸登记
以往进入一些小区总要进行实名登记,记录身份证什么的,是不是很伤脑筋,现在一秒刷脸进小区,让你方便的不要不要的。
相关文章进出小区”刷脸”一秒就识别
image图8 前台小区刷脸登记
9. 会员权益
以往去超市或者健身房,总要办张vip会员才能享受特权,现在都不用啦,直接刷脸,系统就可以记录你的信息,你下次过来即使没有会员卡,靠张脸依然享受会员权益。
参考文章:
image图9.1 会员权益
image图9.2 会员权益
10. 接上图--大数据反馈vip会员行为,帮助用户选择
image图10 大数据反馈vip会员行为
11.商场流量统计
通过摄像头捕捉人脸,调用后台判断是否是真人头像,然后捕获人流量,根据底库人脸,还能计算反客量等。
相关文章:人脸识别客流量人流量人数分析统计系统
image图11 商场流量统计
12. 大家都玩过扫一扫,其实有了人脸识别以后,我们的脸就是一张二维码。
image图12 扫一扫人脸识别
13. 景区出入园人脸检票
人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品,只需要在第一次入园时录入人脸,然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点,同时出入景区也将更加便捷。目前,龙缸景区北门、南门以及云端廊桥、大安洞等景点都已安装人脸识别系统。记者在现场看到,原来检票、比对指纹的程序已经简化成快捷刷脸。
相关文章:
image图13 景区出入园人脸检票
14.人脸识别对比(娱乐类)
主要通过人脸识别后的特征,和其他人脸比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判别识别率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。。
image图14 人脸识别对比
15.嫌疑人定位
参考(3),当你有一个疑犯的头像,你想找到这人,该如何定位他呢。以往的做法可能是根据大量的人肉搜索录像,找出嫌疑犯可能出现的范围(但是比较耗时),可以通过视频中捕获该疑犯头像,然后人肉再去排查定位,提高效率,最后画出大概范围。
image图15 嫌疑人定位
16. 总结:
人脸识别应用很广泛,除了上面列举的以外,其实还有很多方面等着人们去挖掘,除了人脸识别自身的功能应用外。其实人脸识别在结合大数据背景下,发挥的功效作用更大。我们的脸其实就是一张二维码。
从技术角度来看,人脸就是一个可识别的URL地址,刷脸就是调用后台接口传用户名和密码- -。接下来你能提供什么的样的信息和服务,就看你的数据量有多大了。
image图16
人脸识别应用场景太多,还有很多我不知道或者没有提到的,有兴趣的小伙伴可以联系我,一起讨论哈。_
以下是我整理的流程图,供参考.
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