Redis 内存优化（2）

在进行了第一次Redis 内存优化后，并没有达到项目最终的要求，于是再次针对内存的存储模型维度上进行内存优化
第一次内存优化过程：第一次优化过程
通过第一次测试结果，已经优化内存是原先的45%，但是由于项目指标问题以及项目老板的要求，只能在进行数据压缩，故此经过查询，目前我们项目中value 值存储的是 HashCode值 ，也就是一个Int类型的值，理论Int 值在Redis 只占8个字节，但是实际测试下来并不是这样，故此此处进行进一步验证。

• 初始化Redis 信息

image.png
图中的内存为Redis 内存空的时间的内存：847.33K

1. 单个key 值内存占用

压缩前：

 key : 0:1:100186648:101:123038565
value : {expireTime:253402271999000,value:"3.613026269891794-0.7847088936607955"}

单个key 内存占用如下图：单个key 占用 79K

image.png

压缩后：

 key : 01:y+sTn:wW:icvPW
value : 2014413527

image.png

• 单个key value 压缩对比

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• 10万key 测试

1. 优化前：
   image.png
   优化前，10万 key占用内存：18.67M

1. 优化后：
   image.png
   优化后，10万 key占用内存：9.66M
   分析可知：能够优化达到： 48%

• 先按照老的存储方式进行存储 100万key 内存占用情况：(key-value )

key   :  0:1:100186648:101:123038565
value:  {expireTime:253402271999000,value:"3.613026269891794-0.7847088936607955"}

image.png

测试结果如上图：100万数据 内存占用：200.12M

• value 值按照byte进行存储 100万数据 内存占用

image.png
压缩后：内存占用：92.97M
分析可知：100万优化：最终优化 53%