一、A/B Test是什么？
A/B测试是一种帮助的网页优化实验方法。A/B测试的目的在于通过科学的实验设计和采集数据的方式，来获取具有代表性的实验结论，从而寻找到有更好的产品优化策略。
简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用A方案，让一部分用户使用B方案，记录下用户的使用情况，对比看哪个方案更符合设计。
一般会用在产品改版正式上线前，验证新的设计是否可以提高产品的表现。
评估方法总览
单一改变vs多变量改变，基于前端vs后端，
AB测试工具
常用AB测试工具
二、A/B Test怎么做？
确定目标-》测试方案-》创建比较版本-》发布测试-》数据分析
1、确定测试目标：到底是提高注册率还是降低跳出率等
2、建立假设：
3、确定测试元素（自变量）【颜色、标题、页面布局、任务流程..】{生成实验对照版本}-> 确定评估指标（因变量）【跳出率、转化率、留存率..】{确定对比指标}
测试方案设计：创建测试版本可参考谷歌分析
4、发布测试，将部分流量导向版本B，不一定要5:5分，主要看新版本可能带来的风险大小定。
发布后要持续多久？三方工具会自动估值，只要输入数据即可。
数据分析：有计算工具，A/B split test singificance calculator
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