双向模型只在encoder，不在decoder（前向预测）吗？
类的继承
github页面上传只有25M
类的写法，其中继承自父类的构造方法写作

super.__init__(**kwargs)

forward方法继承自父类的forward参数写法与内部，可以重写

关于permute,view,resize(其中view只对连续变量起作用，功能相当于resize，permute相当于变量移动)

X=X.permute（idx(i),idx(j)）

cat

cat((A,B),dim),dim=0,按行,dim=1，按列dim=0

注意sum的行操作导致只剩一行，列操作导致只剩一列，如

np.sum(X,axis=0)则X.shape(x,y) to X.shape(1,y)

np包只对np型数据起作用，对tensor要先转变为.numpy()