1. 学习任务：正则表达式爬虫
Day 3 观看第二讲视频，了解爬虫原理和requests库的使用
Day 4 观看第二讲视频，学会正则表达式爬虫，完成糗事百科爬虫
2. 学习笔记
2.1 网络连接
老师用“自动贩卖机”形象地介绍了网络连接的过程，即我们从电脑端向服务器发出请求（Request），获得回应（Response）的过程，而网络爬虫，其实也就是模拟了这样一个过程。
网络连接，图片来自于视频教程
2.2 爬虫原理
爬虫简单概括为：请求-筛选-存储，相关流程如下：
爬虫原理，图片来源于视频教程
2.3 Chrome浏览器安装和使用
- Chrome浏览器下载安装与其他浏览器类似。
- 打开常用浏览器，设置修改为启动时打开特定浏览页。此处我的电脑目前可以正常使用chrome浏览器，是否后续爬虫任务直接在Chrome浏览器中进行？
- Chrome使用方法：在页面空白处-右击-查看网页源代码，可查询相关代码，我们会发现包括Html（框架，主要数据），CSS（样式），和Script（功能）三个主要部分。
2.4 Requests库的使用（数据的请求）
- Requests库使用的是Get请求。
- 为防止被绊，一般需要加入请求头。请求头查询：在网页面按F12获取。
- 异常处理。为检查是否被绊时，可查询状态码（res.status_code）,该状态码为200时，意味着请求成功。
2.5 Requests库使用实战
## Requests 实战练习1，以小猪短租为例
# 导入库，输入网址，获取url，打印相关信息，可获取网页源代码，当状态码为200时，请求成功
import requests
url = 'https://www.xiaozhu.com/'
res = requests.get(url)
print(res.text)
print(res.status_code)
## Requests 实战练习2，糗事百科,加入请求头
import requests
url = 'https://www.qiushibaike.com/'
headers = {
'user-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36'
}
res = requests.get(url, headers = headers)
print(res.text)
# 请求头查找：当前页面按F12，network里查找request header
## 异常处理，实例
try:
print(1/0)
except ZeroDivisionError:
print('程序出错')
2.6 re库的使用（数据的筛选）
# 导入库
import re
# (1)findall方法，用(.*?)替代爬取数据，根据两端相同内容，爬取括号内容
a = '哈哈罗攀哈哈'
name = re.findall('哈哈(.*?)哈哈',a)
print(name)
# 返回列表形式，括号内容
# (2)sub方法，替换内容
import re
a = '哈哈罗攀哈哈'
name = re.sub('哈哈(.*?)哈哈','小朱',a)
print(name)
# (3)re.S修饰符，类似(1),针对跨行匹配，为避免甄别是否换行，一般习惯性加上
import re
a = '哈哈罗攀哈哈'
name = re.findall('哈哈(.*?)哈哈',a,re.S)
print(name)
2.7 csv库的使用（数据的存储）
# 导入csv库
import csv
# 创建文件并打开
f = open('C:/Users/home/Desktop/1.csv','w+')
# 写入内容
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['name','text'])
2.8 循环语句的使用（跨页爬取数据，找规律，设模板）
urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/page/{}/'.format(str(i)) for i in range(1,14)]
for url in urls:
print(url)
3 实战练习：用正则表达式爬取糗事百科文字信息（用户id，文字，好笑数，评论数）
3.1 爬虫思路
- 用requests库get请求爬取相关信息，加入请求头，防止被绊；
- 用re库对爬取的数据进行筛选（主要使用findall方法，并添加re.S修饰符）；
- 爬取的数据进行csv存储。
- 为防止被绊，代码中加入time sleep（2），每爬取一次休息2s；
- 由于进行的是跨页筛选，url找规律并使用循环语句，爬取信息策略封装为1个小函数，进行循环爬取。、
3.2 爬虫步骤
# 导入需要使用的库
import requests
import re
import time
import csv
# ，获取数据以csv形式存储
f = open('C:/Users/home/Desktop/1.csv','w+',encoding='utf-8',newline='')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['id','content','laugh','comment'])
# 加入请求头，利用requests请求，爬取数据
headers = {
'User-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36'
}
# 利用findall方法筛选所需数据,将该步骤封装为函数get_info
def get_info(url):
res = requests.get(url, headers=headers)
ids = re.findall('<h2>(.*?)</h2>',res.text,re.S)
contents = re.findall('<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>.*?</div>',res.text,re.S)
laughs = re.findall('<span class="stats-vote"><i class="number">(.*?)</i> 好笑</span>',res.text,re.S)
comments = re.findall('<i class="number">(.*?)</i> 评论',res.text)
for id,content,laugh,comment in zip(ids,contents,laughs,comments):
writer.writerow([id.strip('\n'),content.strip('\n'),laugh,comment])
# 设循环语句，循环爬取数据，每次中断2s防止被绊
if __name__ == '__main__':
urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/page/{}/'.format(str(i)) for i in range(1,14)]
for url in urls:
get_info(url)
time.sleep(2)
3.3 爬虫结果
糗事百科文字爬虫结果
不知是爬虫中断还是其他原因，爬取的数据与老师给的结果相差较多，感觉只有部分内容，还需进一步练习发现存在的问题。
4 学习心得
- 按老师的流程下来可以大致看懂，并实际操作演练，但很多句型并不太明白其中含义，有些照葫芦画瓢的意思，这样子可能不能很好的举一反三，如何去突破这一困境？
- 爬虫代码写好了，如何知道爬虫运行结束？
Pcharm界面显示Process finished with exit code 0 - 获取的结果容易乱码，如何解决？
存储时，加入encoding = ‘utf-8’，newline = ‘’，可避免空行；csv格式文件用记事本打开，另存一次，编码选utf-8即可。 - 利用re库findall方法对数据进行筛选时，选择的长短都会影响结果，该环节得多练才能发现其中规律。
- 在Pcharm环境里写代码，有时候会不小心误删，撤销可使用快捷键Ctrl + Z。
- 在Pcharm环境里写代码，练习完的变成注释可使用快捷键“ctrl + /”,如何去注释呢？快捷键？
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