1、读取excel文件

1.1 读取单个excel文件

直接用read.table()读取excel文件,
读取从excel复制的剪贴板数据，再用read.table()读取
直接用import dataset然后选择excel

图0 操作步骤

1.2 读取多个excel文件

以下有三种方法:

将Excel转存为csv格式文件，读csv文件

a<-read.csv("exercise1.csv",header = T)

用RODBC包读取Excel

ab<-odbcConnectExcel2007("exercise1.xls")#连接excel，32位系统使用odbcConnectExcel函数
sqlTables(ab)

图1 与excel连接成功

根据需求读取对应的sheet1

a<-sqlFetch(ab,"Sheet1$")
odbcClose(ab)#关闭句柄，此句是必须。

用openxlsx包读取Excel
sheet参数只有数值，而不是填分出来的表名例如下图的sheet=2,而不是sheet=mRNA
图2 数据表

library(openxlsx)
 a<-read.xlsx("mtcars.xlsx",sheet=1)#文件名+sheet的序号，简单粗暴

综合来看，openxlsx的方法简单粗暴，而且经多名骨灰级玩家证明，罕有bug出现。乃R语言和Excel读取的绝对神器。不过笔者也发现，openxlsx包仅适用于.xlsx格式文件。前期的xls格式文件可能还需要前两种方法来读取。除了以上三种方法，还有类似的包如xlsx、readxl。此处依旧强推神器openxlsx。首先，.xlsx文件存储行数大大提升，从65536行数据提升到了104万条数据。其次，它十分便捷，函数所需参数较少。当然最后的最后，它可能需要的R的版本比较的新。

作者：G小调的Qing歌
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来源：简书
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