数据分析是先把分析目的分解为分析内容，再用分析内容实现分析目的的闭环。
例子：你需要把”满意度“这个笼统抽象的概念分解为具体的、可被观测和量化的细化指标
思维套路模型
首先，RATER指数和ACSI指数是第一类，因为它们是在没有指标体系的前提下，用来搭建指标
体系的，起到目的分解的作用，属于思维的范畴。
其次，四分图模型（维持区、优势区、改进区、忽略区）则是第二类，是已有指标体系的前提下，用来判断优先改进哪些指标的，起到目的实现的作用，属于方法的范畴。
RATER指数信赖度、专业度、有形度、同理度、反应度五个维度考虑指标体系
ACSI指数主要有顾客预期、感知质量、感知价值、顾客满意、顾客抱怨和顾客忠诚6项指标。
如果你现在想要搭建满意度指标体系，希望通过该体系反映用户对企业各方面的态度，就用——RATER指数
那你搭建满意度指标体系，是想搞清楚用户预期和感知对其态度的影响呢？
——ACSI模型
如果已经有了指标体系，想知道哪些指标需要优先改进呢？
——四分图模型
四类视角——对比视角、相关视角、分类视角和描述视角。
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本文标题：数据分析套路
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