摘自腾讯云学院

1.1 python简介

python是一个高层次的结合了解释性，编译性，互动性和面向对象的脚本语言。

1.python是一种解释型语言：开发过程中没有编译这个环节。

2.python是交互式语言：可以在一个Python shell里，直接互动执行写你的程序。

3.python是面向对象语言：支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

4.python是初学者的语言：易于学习，有丰富的标准库/模块。

1.2 python环境搭建

python版本

蓝鲸目前使用版本：Python2.7

Windows下安装：

进入python官网，下载Python2.7

第三方库安装

python不仅有丰富的标准库/模块，同时也有很多优秀的第三方库。

源码安装：python  setup.py install

包管理器：pip/easy install

1.源码安装pip

2.pip install flask

一个好用的方法：

使用PyCharm管理：

1.PyCharm是一款Python IDE，具备功能：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、只能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。

2.PyCharm拥有Python环境第三方库管理功能。

3.进入file>Settings，在输入框搜索interpreter.

4.找到Project Interpreter，选择不同的python版本。

点击“+”号，可以搜索安装需要的包。

1.3 python的语句格式

Python中文编码

用Python输出“Hello，World！”

用Python输出“你好，世界”

定义编码格式

Python2默认编码格式是ASCII，没有修改编码格式时无法正确处理汉字。

在Python文件开头加入# -*-coding:UTF-8或者#conding=utf-8

所有项目中的Python文件都应该设置编码格式为utf-8

如果你使用IDE,同时需要设置好编辑器的编码格式

以PyCharm为例：

1.进入file>Settings,在输入框搜索encoding。

2.找到Editor>File encodings ,将IDE Encoding 和 Project Encoding 设置为utf-8.

Python条件/循环语句

条件语句--if语句

循环语句--while语句和for语句

x = -1

while x>1:

    x+=1

        print x

for y in "hello Python":

    print y

1.4 Python标准数据类型

Python标准数据类型-数字

numbers（数字）

1.int(有符号整型)

    10

2.long(长整型)

    11111111111111L

    0b10(2进制)

    0o10（8进制）

    0x10（16进制）

3.float(浮点型)

    15.215

    对浮点数四舍五入：

    >>>round(15.215，2)

    >>>'{:.20f}'.format(15.215)

    误差来自十进制转换成计算机内部二进制时，精读丢失。

    使用decimal(标准库)

    Decimal（‘15.215’）.quantize(Decimal('.11'))

4.complex(复数)

    4.53-7j

Python标准数据类型-字符串

String（字符串）

    s = 'ilovepython'

1.Python访问字符串的值

    （1）从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1

    （2）从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

    s[0]          #i

    s[1:5]    #love

    s[-6:]    #python

    s[::-1]    #nohtypevoli    #等价于s[-1::-1]    #step为负数，从左向右截取

2.字符串常用内建函数

    1.startswith()/endswith()

    2.count()

    3.find()/index()

    4.join()

    5.partition()

    6.replace()

    7.split()

    8.strip()

python标准数据类型-列表

List(列表)：

       seq = ['physics','chemistry',1997,2000]

    1.访问列表中的值：

        seq[1]

        seq[0:1]    #切片参考string

    2.更新/删除列表

        seq[2] = 2001

        del seq[2]

    3.常用列表函数

        len()

        max()

        min()

        list()

    4.常用列表方法

        append()

        extend()    #a.extend(b) 或者 a+b

        insert()

        pop()

        sort()

        count()

        index()

python标准数据类型-元组

Tuple(元组)：

seq=('physics','chemistry',1997,2000)

seq='physics','chemistry',1997,2000                  任意无括号对象，以逗号隔开，默认为元组

1.访问元组

        参考列表（list）

2.更新、删除元组：

    元组中的元素值不允许修改

3.常用元组函数

    len()

    max()

    min()

    tuple()

4.元组、列表运算符

    (1,2,3)+(4,5,6)    #(1,2,3,4,5,6)

    [1]*3    #[1,1,1]

    1 in (1,2,3)

    for 1 in (1,2,3):

        print i

5.元组方法

    count()

    index()

python标准数据类型-字典

字典（Dictionary）：

    dict2 = {'abc':123,98.6:37,(1,2):200};

    字典的每个键值（key=>value）对用冒号（:）分割，每个对之间用逗号（,）分割，整个字典包括在花括号{}中。

    键必须是唯一的，但值则不必。

    值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

    1.字典基本操作：

        dict['abc']    #取值

        dict['abc']  = 321    #修改

        del dict['abc']    #删除

    2.字典特性

        1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住。

        2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行。

    3.常用字典方法

        clear（）

        fromkeys()

        get()

        has_key()      #key in dict

        items()

        setdefault()

        update()

        keys()

1.5 Python函数

定义一个函数

def function_name(*args,**kwargs):

    """函数说明"""

    #do_something

    #return result

函数参数

    1.必备参数

        定义    def func(p)

        调用    func(1)        func(p=1)

    2.缺省参数

        定义        def func(a,b=1,c=2)

        调用        func(1,1,1)            func(1,c=1)            func(1)

        参数值        a=1,b=1,c=1            a=1,b=1,c=1        a=1,b=1,c=2

       3.可变参数

            定义        def func(a,*args,**kwargs)

            调用         func(1,1,1)            func(1,c=1)            func(1)

             参数值        a=1,args=(1,1),kwargs={}           a=1,args=(,),kwargs={'c':1}        a=1,args=(,),kwargs={}

匿名函数、

sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2

1.6 Python异常处理

什么是异常？

异常即事件，该事件在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。

一般，在Python无法正常处理程序时就会发生异常。

异常是Python对象，表示一个错误。

当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。

异常处理

    捕捉异常可以使用try/except语句。

    try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

    如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

语法：

以下为简单的try...except...else的语法：

try:

<语句>        #运行别的代码

except<名字>：

<语句>           #如果在try部分引发了‘name’异常

except<名字>as<数据>：

<语句>           #如果引发了定义的异常，获得附加的数据

else：

<语句>           #如果没有异常发生，且没有return

finally:

<语句>           #无论是否发生异常，都将执行最后的代码，之后return

python参考书籍

Python编码规范

用Python进行开发时的编码风格约定（epes:PEP 008 《Style Guide for Python Code》）

    分号：不要在行尾加分号，也不要用分号将两条命令放在同一行。

    行长度：每行不超过80个字符

    括号：宁缺毋滥的使用括号

    缩进：使用4个空格来缩进代码，不要使用tab，或者tab空格混用

    空行：函数或者类定义之间空2行，方法定义之间空1行

    空格：spam(ham[1], {eggs: 2}, [])            x = 1            def complex(real, imag=0.0):

    类：如果一个类不继承自其他类，就显式的从object继承，嵌套类也一样。

    导入格式：每个导入应该独占一行

    语句：通常每个语句应该独占一行    if a == 1：do(a)            a=1 if a == b else 0 

命名