首先作为产品经理，我们要对产品进行不断迭代和优化，往往开始做好一个产品后，我们并不知道用户需要什么，用户对什么感兴趣，我们自己认为的多而全，有时候用户并没有这样的需求，他们往往简单的就想解决一个问题，此时就需要我们关注数据来优化我们的产品，以下是我经常会关注的数据，作为参考：
1. 产品早期需要关注的数据
a) 单次使用时长：用户每次自启动应用开始算起，单次使用产品的时长为多少；
b) 日/周/月启动次数：用户使用App的频次为多少；
c) 使用页面数量：用户会跳转至的页面层级为多少，每个页面的到达率为多少；
d) 任务完成率：对于用户而言， App中完成一个任务的完成率为多少，如下载完成率、安装完成率、启动完成率、注册完成率等；
e) 错误数量：用户在使用产品的过程中是否会出现错误，出现错误的数量为多少,频次为多少；
2.产品后期需要关注的数据
a) 日/周/月活跃：通过活跃率可以了解用户整体活跃度，随着时间周期的增长，用户活跃率总是在逐步下降，所以经过一个长生命周期，如3个月或者半年的沉淀，用户活跃率还能保持在5%-10%，就代表产品有很强的生命力，企业对此制定的运营计划也是正确的。
b) 日/周/月留存率：留存率我们记住一个原则，就是40-20-10通过这个值可以更准确地判断产品上的问题，然后进行优化。
c) 页面访问路径：通过这个值，我们可以清晰的看到页面的访问量，用户的访问时长，以及用户的跳出率，从而来优化我们现有产品设计。最需要关注的有登陆、注册、首页这三个页面，因为都是给用户的第一印象，假设注册非常难，就会出现高跳出率。也有的APP，用户下载安装后，进入的第一页面是首页，所以这个首页的吸引力如果不够，也会导致用户的跳出率上升。
d）渠道相关的数据
a)渠道分布：用户都是在哪些应用市场进行App下载的，在不同的应用市场的占比是怎样的；
b)地域属性：用户的地域是否呈现明显的地域差异，与产品定位时确定的目标用户的属性是否吻合。通过用户在应用市场下载的占比和下载的时间段分布，能够在相应的时间段进行有效的推广，保证产出最大化。另外由于初期的用户数量较少，不能够判断出相应的用户地域属性，所以就在有一定的用户基础的情况下再对相应的数据进行分析。
以上分析仅仅是个人做产品时用到的数据，希望大家一起来探讨。
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