1、数据结构
1、概念
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据结构有两种结构:逻辑结构和存储结构
2、逻辑结构
集合结构、线性结构、树形结构、图形结构
3、存储结构
表、堆栈、队列、数组、树、二叉树、图
2、算法
算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,
算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
3、算法的研究课题
一个算法的好坏是通过空间复杂度和时间复杂度来衡量,那么算法的研究课题就是时间复杂度和控件复杂度。
空间复杂度:关键代码的存储空间的使用情况
时间复杂度:关键代码的执行次数
看下代码:
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < n; j ++) {
// dosomething;
}
}
以上代码是双层for循环,一眼就看出,时间复杂度为O(n^2),因为时间复杂度是计算关键代码的执行次数。
但是,无法看出它的空间复杂度,现在,假设dosomething中有一句代码在堆内存中开辟了一个空间,那么它的空间复杂度就是O(n^2)。
4、数组
一片物理上连续的大小确定的
存储空间。如:
int[] a = new int[10];
这里的数组
指一维数组,二维数组不做考虑。
我在网上截了一张一维数组的图片,如图:
图片.png数据的元素都是有角标的,如图所示,数组的大小是n,元素角标从0开始,a[0]=a1,a[1]=a2,a[2]=a3,a[3]=a4,a[4]=a5,a[5]=a6,a[6]=a7...等等。
数组元素的操作有四种,分别是:增、删、改、查。
查找:
查询比较简单,假如在一个长度为n的数组里查找数值为m的数,那么只能根据数组的角标顺序查找,它的时间复杂度为n,简称O(n)。
增加、删除:
由于数组的大小不变(物理上连续的存储空间),所以数据无法做到增加和删除操作。
修改:
修改就是更新某角标的数据,直接赋值即可,如:
a[i] = m;
为了解决数组
不可增加、删除
的问题,引入了顺序表
【顺序表】
顺序表就是我们常用的ArrayList
,它是物理上连续、逻辑上连续、大小可以动态增加的数据结构。
ArrayList
弥补了数组
不能添加和删除元素的缺陷。
有关ArrayList
增加和删除元素的代码如下:
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
//添加一个元素
list.add("张三");
//在角标为0的位置上插入一个元素
list.add(0, "李四");
//移除一个元素
list.remove("张三");
//在指定位置上移除一个元素
list.remove(0);
我们来分析一下源码:
/**
* Appends the specified element to the end of this list.
*
* @param e element to be appended to this list
* @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add})
*/
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true;
}
它的意思是,在顺序表的末尾增添一个新的元素,elementData是一个Object数组
transient Object[] elementData;
将新增的元素赋值到elementData[size++] 中
elementData[size++] = e;
但是,问题来了,elementData的长度是size,那么以上的赋值操作不是数组越界了吗?我们发现,在赋值之前,还有一句代码:
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
}
ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
/**
* Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
* number of elements specified by the minimum capacity argument.
*
* @param minCapacity the desired minimum capacity
*/
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
最终走到了grow
方法中,minCapacity为size+1,核心代码如下:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
它的意思是,使用Arrays.copyOf重新创建一个新的数组,新数组的大小是newCapacity,将原来数组elementData中的所有源码赋值到新的数组中。
(重点)
我们再来分析一下以下源码:
/**
* Inserts the specified element at the specified position in this
* list. Shifts the element currently at that position (if any) and
* any subsequent elements to the right (adds one to their indices).
*
* @param index index at which the specified element is to be inserted
* @param element element to be inserted
* @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
*/
public void add(int index, E element) {
if (index > size || index < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
其核心代码是:
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);
和上面提到的Arrays.copyOf
作用是一样的,它们的却别是:
Arrays.copyOf是新建一个大小为size +1的数组,并将原来的数组的数据复制到新的数组中;
System.arraycopy是新建一个大小为size+1的数组,将原有数组的[0~index]范围中的元素拷贝到新数组的[0~index]位置上,将原有数组剩余的元素全部拷贝到新数组的[index+1~size+1]位置上。
remove
方法的源码就不说了,和add
一样,使用了Arrays.copyOf
和System.arraycopy
这两个方法。
所以,我们得出的结论是,顺序表(ArrayList)本质上就是一个数组
(int[]),它和数组一样,都是有角标的,所以查找的速度是非常快的,但是,缺点是:速度特别慢。
[完...]
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