python--图像识别----人工智能识别

一、安装pytesseract和PIL

PIL全称：Python Imaging Library，python图像处理库，这个库支持多种文件格式，并提供了强大的图像处理和图形处理能力。
　　　由于PIL仅支持到Python 2.7，所以在PIL的基础上创建了Pillow库，支持最新Python 3.x。

1、pip命令安装

pip install pytesseract 
pip install Pillow

安装成功

二、安装识别引擎tesseract-ocr

1.Tesseract是开源的OCR引擎。Tesseract最初设计用于英文识别，经过改进引擎和训练系统，它能够处理其它语言和UTF-8字符。Tesseract 3.0能够处理任何Unicode字符，但并非在所有语言上都工作得很好。Tesseract在庞大字符集语言（比如中文）上较慢，但是工作良好。

链接: https://pan.baidu.com/s/1CtcVh9pzhdi5GGgxnIM4yw 提取码: jaba 

image.png
双击安装tesseract-ocr-setup.exe

esseract-ocr默认不支持中文识别
将下载好的文件：chi_sim.traineddata 放到Tesseract-OCR安装目录
D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 下，如图：

image.png

此处我多添加了几个语言包，已经测试过了，需要的可以留言找我我可以发你

2，安装完成tesseract-ocr后，需要做一下配置 。
在Python安装目录（如：D:\Python\Python36\Lib\site-packages\pytesseract） 中修改 pytesseract.py文件。

image.png
新增tesseract的安装路径，注释掉原来的代码
image.png

3.尝试运行，

1.png 2.jpg

源码如下：

from PIL import Image
import pytesseract
Image = Image.open('2.jpg')   # 打开图片
text = pytesseract.image_to_string(Image,lang='chi_sim')  #使用简体中文解析图片
print(text)

结果是

image.png