导 读
货架商品图像识别技术是PPZ Tech基于人工智能学习开发的商品图像识别技术，目前已经成熟应用于提升商品零售渠道的销售执行与大数据分析是新零售全店可视化技术【instore visualization 】的重要组成。
零售渠道里的促销与陈列数据对他们非常重要
销售管理部门：从总部到个人均可时时掌控货架变化，保证销售渠道畅通，掌控卖场活动执行情况，最大化提升销售效率，同时极大缩减实地销售人员的在店时间提升运作效率。
品类管理部门：提供可行性货架建议，改善品类展示性能与零售商的伙伴关系。
市场营销部门：挖掘更好的促销表现，提升顾客忠诚度，优化客户体验。
BI分析部门：找出冠军店的秘密，利用数据获得更好的竞争优势。
区域经销商：利用图像识别技术，深度报告和实时分析，以发现在货架上的机会，找到最好的品类铺货机会。
仓储物流管理：简化商店操作，最大限度地提高商店的生产力，避免库存或产品缺货或错位等货架问题出现，影响购物体验。
传统的终端数据获取方式会存在这些问题
成本高：企业需要建立专门部门和人员完成渠道数据的采集，人员成本高，管理成本也不低。
不准确：少则几十，多则几百个SKU眼花缭乱、查不准、瞒报错报、有喜无忧。
速度慢：单店的数据采集时间过长，填写量大，人工看图不准且费时，汇总数据及分析滞后贻误商机。
PPZ Tech推出全店可视化【instore visualization】解决方式：排面、陈列、促销、价格四种数据，三步一目了然
1
拍照校正
2
标记识别
3
分析数据
更多实用解决方案
商品促销堆头识别
判别促销形式，清楚识别地堆上的产品数量比例。
药品货架品类识别
解决重复SKU出现影响品类计数问题
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