什么是图像识别

什么是图像识别？

图像识别是计算机视觉的机制之一，而计算机视觉是人工智能的一个分支。

正如我们在AI、机器学习与深度学习的区别一文中提到的那样，人工智能（也称AI）是一种能够模仿人类特征并胜任通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。

为了让AI更有说服力，我们需要所谓的“计算机视觉”。根据Venture Beat的说法，计算机视觉是“计算机获取，处理和分析主要来自视觉提示或热传感器，超声波等类似来源的数据。

简而言之，计算机视觉使得机器能够“看”事物——甚至包括人类无法看到的事物。例如，位于匹兹堡（美国）的卡内基梅隆大学实际上正致力于研究名为“呼吸凸轮”的计算机视觉应用。该应用配备了四个云连接摄像头，可以让用户监控和记录空气污染，甚至可以追溯到污染的源头。是的，它“看到”了空气质量。

然而，要想让机器做到人类无法做到的事情，我们必须首先使机器能够做到人类可以做的事情：看到并标记物体和生物。这是图像识别的主要功能。

Tensorflow是一个由Google开发人员创建的开源软件库，它将图像识别定义为计算机将图像或视频分解为像素，识别形状，以便“看到”这些图像的内容，并对它们进行分类的过程。

发票识别

发票扫描识别系统利用扫描仪完美的采集发票的图像（JPG/TIFF/BMP格式），同步进行图像处理，利用OCR识别技术识别出发票图像上的关键信息，同步生成TXT文本和XML格式文件，完成发票信息的采集。扫描识别的对象包括了增值税专用发票、增值税普通发票和机动车销售统一发票等。目前发票扫描识别系统主要应用在企事业单位的财务票据验审系统以及汽车销售行业的DMS管理系统之中，发票扫描识别系统能够大大提升发票录入效率、降低运营成本的同时，提高了业务处理时效、提升了服务品质，节省了大量的人力物力。

车牌识别

车牌识别技术是一项对静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术，当然对于车辆动态视频也可以进行识别，但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样，我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的，车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧，然后通过对比选取其中最清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为摄像设备、地感线圈、识别车牌号码的处理机（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件等。

图像识别何昱霖