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数据库性能优化-定位满查询

数据库性能优化-定位满查询

作者: sany_1126 | 来源:发表于2019-11-05 15:34 被阅读0次
    一、通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL

    开启mysql数据库慢查询日志和not using index的查询。

    set global slow_query_log=on  /*开启慢查询日志*/
    set log_queries_not_using_indexes=on /*开启未用查询的日志*/
    set global slow_query_log= “你想要的路径” /*该演示里使用默认路径*/
    

    然后,执行如下命令,可以看到慢查询日志已经打开,并且可以看到慢查询日志存放的路径。

    Show variables like ‘%slow%’
    

    到这里我们已经开启了慢查询以及未走索引的查询日志记录,但是还差一步,那就是多慢的查询算慢查询?鄙人所在微服务项目开发和测试讨论的结果是超过100毫秒的查询,都得记录分析调优。所以还需要执行:

    Set long_query_time=0.1 /*超过100毫秒的都是慢查询*/
    
    二、实时获取慢查询

    在性能测试执行过程中,有时会发现某一个非常慢,此刻就需要实时找出正在执行的慢查询。我们可以借助下面的命令实现:

    select id, 'user','host,db,command,'time',state, info
    from information_schema.processlist where time >=0.1
    

    这里的0.1秒可以根据自己需要调整,information_schema对应数据库的processlist表

    三、explain:真正的好帮手

    上面主要讲了怎么找到慢查询,有了慢查询sql后,我们怎么分析呢?借助explain。

    1、表的读取顺序
    2、数据读取操作的操作类型
    3、哪些索引可以使用
    4、哪些索引被实际使用
    5、表之间的引用
    6、每张表有多少行被优化器查询

    这里我们着重讲讲第四点执行计划,如何用explain去查看分析执行计划。:

    简单使用 explain+ sql 语句来查看执行计划:
    信息 描述
    id 查询的序号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
    两种情况
    id相同,执行顺序从上往下
    id不同,id值越大,优先级越高,越先执行
    iselect_type 查询类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询
    1、simple ——简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
    2、primary ——查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询被标记
    3、subquery——在select或where列表中包含了子查询
    4、derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),MySQL会递归执行这些子查
    询,把结果放到临时表中
    5、union——如果第二个select出现在UNION之后,则被标记为UNION,如果union包含在from子句的
    子查询中,外层select被标记为derived
    6、union result:UNION 的结果
    table 输出的行所引用的表
    type 显示联结类型,显示查询使用了何种类型,按照从最佳到最坏类型排序
    1、system:表中仅有一行(=系统表)这是const联结类型的一个特例。
    2、const:表示通过索引一次就找到,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以如果将主键置于where列表中,mysql能将该查询转换为一个常量
    3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描
    4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,可能会找多个符合条件的行,属于查找和扫描的混合体
    5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它开始于索引的某一个点,而结束另一个点,不用全表扫描
    6、index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快,因为索引文件比数据文件小很多。
    7、all:遍历全表以找到匹配的行
    注意:一般保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
    possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
    key 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠。
    key_len 表示索引中使用的字节数,该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下,长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度。
    ref 显示索引的哪一列被使用了,如果有可能是一个常数,哪些列或常量被用于查询索引列上的值
    rows 根据表统计信息以及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
    Extra 包含不适合在其他列中显示,但是十分重要的额外信息
    1、Using filesort:说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”
    2、Using temporary:使用了临时表保存中间结果,mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
    3、Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引,避免访问了表的数据行。如果同时出现using where,表名索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表名索引用来读取数据而非执行查询动作。
    4、Using where :表明使用where过滤
    5、using join buffer:使用了连接缓存
    6、impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
    7、select tables optimized away:在没有group by子句的情况下,基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count(*),不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
    8、distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

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