读书笔记：复杂

作者： Melanie Mitchell
英文原名： Complexity
译者：唐璐
湖南科学技术出版设，2018年1月第一版。

这本书与我之前读过的半本“失控”有很多相似的观点，以下为整理的一些观点。

复杂系统范例：

1. 昆虫群落：单只蚂蚁与蚁群的构造
2. 大脑：神经元与信号系统
3. 免疫系统： 无中央控制的分工
4. 经济： 微观主体与市场预测
5. 万维网： 网络的不可见性与整体的适应行为

复杂系统共性：

1. 集体行为
2. 信号与信息处理
3. 适应性

复杂系统定义：

1. 由大量分组组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。
2. 具有涌现和自组织行为的系统。

混沌：

1. 动力学->精准预测宇宙
2. 海森堡测不准原理->对原始条件的敏感依赖性（混沌）->生物群体模型（线性和非线形兔子）
3. 逻辑斯蒂映射：不动点，周期和混沌
4. 混沌的共性：通往混沌的倍周期之路，费根鲍姆常数：4.669

信息：

1. 麦克斯韦妖之疑问：熵与信息
2. 玻尔兹曼：统计力学，系统的宏观状态
3. 信息论： 香农熵，信息量是接收者在接受信息时体验到的平均惊奇度

计算：
希尔伯特数学问题，哥德尔和图灵：数学完备/一致/可判定

进化：
达尔文：熵的减少是自热选择的结构
孟德尔：推翻混合遗传，父母离散因子产生遗传，等位基因，显性隐性

遗传：
双螺旋结构
遗传学密码

度量：大小/熵/逻辑深度/热力学/计算能力/统计复杂性/分型维度/层次

计算机程序中的自我复制：既作为执行指令，又作为数据

遗传算法：输入输出，基因迭代

大写的计算：

1. 元胞自动机 -- 宇宙
2. 粒子计算
3. 生命系统，自我调节/随机采样/囚徒困境

网络：

1. 中心节点
2. 小世界网络，六度分割理论
3. 无尺度网络，万维网的度分布，自相似性
4. 真实世界中的网络，基因调控网络，代谢网络，流行病，生态与食物网

比例：

1. 克莱伯定律：代谢率与体重的四分之三次幂呈正比
2. 代谢比例理论：进化将循环系统塑造成了接近于思维网络模型
3. 幂律与分形： 幂律描述的正是曲线的自相似性与放大倍数的比例关系

进化：

1. 相互重叠的基因
2. 物种多样性的主要来源：基因开关
3. 功能基因和调控基因
4. 考夫曼秩序：随机布尔网络，生命的存在