接下来我们创建一个 celery 项目，文件夹及目录如下：
proj/__init__.py
/celery.py
/tasks1.py
/tasks2.py
接下来我们逐个文件向里面添加内容。
1、项目文件内容及介绍
我们建立了一个名为 proj 的文件夹作为我们的项目文件夹，其下有两个文件，celery.py 和 tasks.py
celery.py
其中 celery.py 内容为 celery 实例化以及一些基础配置，文件内容如下：
from celery import Celery
app = Celery('proj',
broker='redis://localhost/0',
backend='redis://localhost/1',
include=['proj.tasks1', 'proj.tasks2'])
app.conf.update(
result_expires=60
)
if __name__ == '__main__':
app.start()
在这里，我们还是对 celery 进行了实例化的操作，但是在这里项目名称改为了 proj，也就是这个文件的上一级文件夹名称
broker、backend 还是对应的配置
但是因为对应的任务我们是单独以文件的形式引入，所以，在这里引入的方式是通过 include 的方式来实现的
app.conf.update() 是对 celery 配置的补充，这里只加了一个参数，表示是对系统对结果的留存时间。
另外几种配置方式我们放在下面详讲。
接着 app.start() 就是项目的启动。
tasks.py
在这里我们将 task 作为两部分拆解，分别放在两个文件下，内容分别如下
#tasks1.py
from .celery import app
@app.task
def add(x, y):
return x + y
#tasks2.py
from .celery import app
@app.task
def mul(x, y):
return x * y
启动服务，在 proj 所在的文件夹，执行下面的命令：
celery -A proj worker -l INFO
运行延时任务
在 proj 同级的文件夹下执行 python3，进入 python 的交互界面：
from proj.tasks1 import add
add.delay(1, 2)
2、celery配置的几种方式
在上面的 celery 的配置方式，是一部分写在 celery 的实例化过程中，另一部分是通过 app.conf.update() 的方式写入
这里介绍一下，celery 的配置还可以通过类的方式来写入，或者把所有变量都写入一个文件，通过引入文件的形式来引入变量。
不管是以类的方式还是文件的形式都会使用到一个方法：config_from_object()，参数为需要引入的变量
类的方式加载配置
下面是一个类的方式引入的示例：
# celery.py
from celery import Celery
app = Celery()
class Config:
include = ['proj.tasks1', 'proj.tasks2']
broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
result_backend = 'redis://localhost:6379/1'
app.config_from_object(Config)
if __name__ == '__main__':
app.start()
这里需要注意的是在 Config 中的 broker_url 和 result_backend 与直接实例化 Celery 时写入的参数名称是不一样的
文件的形式加载配置
接下来我们在 proj 的文件夹中新建一个文件 celeryconfig.py，那么 proj 文件夹下的文件配置则如下：
proj/__init__.py
/celery.py
/celeryconfig.py
/tasks1.py
/tasks2.py
配置文件内容：
# celeryconfig.py
broker_url = 'redis://localhost/0'
result_backend = 'redis://localhost/1'
include = ['proj.tasks1', 'proj.tasks2']
celery 文件内容：
# celery.py
from celery import Celery
from . import celeryconfig
app = Celery()
app.config_from_object(celeryconfig)
if __name__ == '__main__':
app.start()
无论是把配置写入 Config 类中，还是写入文件，这里的思想都是将配置集中处理，在一处管理所有的配置内容。
注意：
在这里我们引入配置的方式都是 config_from_object()，我们之前还介绍过一个更新配置的方式是 app.conf.update()
这里要说明的是，只要运行了 config_from_object() 函数，在此之前的变量都会被覆盖失效，如果我们要新增 celeryconfig 之外的配置，则需要在调用 config_from_object() 函数之后调用，比如：
app = Celery()
app.conf.update(result_expires=60) # 在 config_from_config() 之前调用，会失效
app.config_from_object(celeryconfig)
app.conf.update(result_expires=30) # 这个配置会生效
还有一种引入配置的方式是在 Django 系统中，将 Celery 相关的变量都写入 settings.py，然后通过 namespace 的方式引入到 Celery 中进行实例化处理。
这个方式我们在介绍 celery 与 Django 结合的时候再做介绍。
3、一些基本配置
设置时区
比如我们设置北京时间：
app.conf.update(
enable_utc=False,
timezone='Asia/Shanghai',
)
broker 和 result_backend 设置
设置 broker 和 result_backend 的地址：
app.conf.update(
broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
result_backend = 'redis://localhost:6379/1'
)
如果是 broker 和 backend 加密码的配置，则是如下：
app.conf.update(
broker_url = 'redis://:123456@localhost:6380/0'
result_backend = 'redis://:123456@localhost:6380/1'
)
其中，123456 是密码。
如果是用 docker 启动一个带密码的 redis，命令如下：
docker run -d --name redis_pwd -p6380:6379 redis:latest --requirepass 123456
此外还有一些任务队列 queue、默认队列、任务路由配置、定时任务的设置，在后面介绍到的时候再一一介绍。
下一篇笔记将介绍 task 和 task 的调用。
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