废话不多说先上代码
void quicklySort(int arr[], int start, int end) {
if(start >= end)
return;
int base = arr[start];
int s = start;
int e = end;
while(s < e){
while(arr[e] >= base && s < e)
e--;
if(s < e)
arr[s++] = arr[e];
while(arr[s] <= base && s < e)
s++;
if(s < e)
arr[e] = arr[s];
}
arr[s] = base;
quicklySort(arr, start, s - 1);
quicklySort(arr, s + 1, end);
}
时间复杂度
O(n * log n)
空间复杂度
O(1) 原地排序
稳定排序
不是稳定排序
算法核心思想
快排利用的是分治的思想。
要排序的数组下标为从 s 到 e,从 s 到 e 中间选择一个数,作为基准数。
遍历数组,使小于基准数的数在基准数左边,大于基准数的数在基准数右边。
这时我们再将基准数左边和右边的数再次进行快速排序,直至数组变为有序(一个数组只有一个数,这个数组是有序数组)。
一步一步实现快速排序
终止条件
如果数组的长度小于等于1,这个数组就是有序数组,直接返回;
// 为啥写的是 start 和 end, 不直接传数组长度。
// 因为用的是递归,这样看起来比较友好
void quicklySort(int arr[], int start, int end) {
if(start >= end)
return;
}
设置基准数
这里我默认选了第一个数作为基准数,如果基准数选的好能大幅提升效率,如果每次都选择了最大或者最小的数,那么时间复杂度将退化至O(n²)
void quicklySort(int arr[], int start, int end) {
if(start >= end)
return;
int base = arr[start];
}
实现将小于基准数的数移动到基准数左边,大于基准数的数移动到基准数右边。
void quicklySort(int arr[], int start, int end) {
if(start >= end)
return;
int base = arr[start];
//这里使用双路快排,定义头部指针和尾指针。
int s = start;
int e = end;
// 如果头尾指针相遇则表示完成移动了
while(s < e) {
//从后面找一个小于基准数的数
//如果尾指针指向的数大于等于base 就将尾指针向前移动一位。
while(arr[e] >= base && s < e)
e--;
//如果这是头尾指针相遇了,则表示找不到比base小的数,则无需任何操作
//为啥s++ 因为加下来是从前向后找大于基准数的数,而s这个位置上存的是刚刚找到的且大于基准数的数,所以s++,先用s后++
if(s < e)
arr[s++] = arr[e];
//从前向后找一个大于基准数的数,如果头指针指向的数小于等于基准数,则头指针向后移动一位。
while(arr[s] <= base && s < e)
s++;
if(s < e)
arr[e] = arr[s];
}
//这时头指针和尾指针是相等的,他们指向的这个位置就是base应该在的地方,因为经过操作这个位置前面所有的数都小于基准数,后面所有的数都大于基准数。
arr[s] = base;
}
将基准数前面和后面的数再次进行快速排序
void quicklySort(int arr[], int start, int end) {
if(start >= end)
return;
int base = arr[start];
//这里使用双路快排,定义头部指针和尾指针。
int s = start;
int e = end;
// 如果头尾指针相遇则表示完成移动了
while(s < e) {
//从后面找一个小于基准数的数
//如果尾指针指向的数大于等于base 就将尾指针向前移动一位。
while(arr[e] >= base && s < e)
e--;
//如果这是头尾指针相遇了,则表示找不到比base小的数,则无需任何操作
//为啥s++ 因为加下来是从前向后找大于基准数的数,而s这个位置上存的是刚刚找到的且大于基准数的数,所以s++,先用s后++
if(s < e)
arr[s++] = arr[e];
//从前向后找一个大于基准数的数,如果头指针指向的数小于等于基准数,则头指针向后移动一位。
while(arr[s] <= base && s < e)
s++;
if(s < e)
arr[e] = arr[s];
}
//这时头指针和尾指针是相等的,他们指向的这个位置就是base应该在的地方,因为经过操作这个位置前面所有的数都小于基准数,后面所有的数都大于基准数。
arr[s] = base;
//基准数前面的数就是 start 到 s - 1 这一段,将他们再次进行快速排序。
quicklySort(arr, start, s - 1);
//基准数后面的数就是 s + 1 到 end 这一段
quicklySort(arr, s + 1, end);
//这里有没有发现下次排序并没有带上 s ,因为s已经在正确的位置上了。
//利用这个思想可以实现在O(n)的时间复杂度的情况下找到第K大元素。 这个算法我就不写了,可以留言探讨。
}
到此 快排结束了 你学会了吗?
看10遍不如写一遍,有很多情况只有你真正动手写的时候才能发现。
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