越来越多研究表明，人类的大部分行为决策，不是完全从逻辑和理性出发，往往受情绪、经验、环境和主观意识等多重因素影响。有时大脑会自动根据已有信息，做出看似合理的推断，但实际上遵循的并不是客观规律，而是某种“认知偏差”。
重复行为、过度自信、忽视基本概率、锚定效应、事后偏见、自利性偏差这六大认知偏差，正让我们变得越来越蠢，影响我们的生活与工作。
一、重复行为偏差
瑞典乌普萨拉大学曾研究过决策制定与重复行为之间的关系。研究人员向参与实验的志愿者展示一长串随机数字，让他们预测下一个数字是奇数还是偶数。 有些参与者接受了指导，被告知要根据前五个数字来做出决策，而其他参与者则被允许查看史上所有数字。
结果令人惊讶：那些查看更多数据的人做出的预测并不比那些只看前五个数字的人好多少！ 研究人员得出结论，虽然查看更多数字可能会在某种程度上帮助我们做出更准确的预测，但这种微小的优势很容易被我们陷入这种重复行为中产生的自信所抵消。当我们处于决策制定阶段时，经常会选择著名的“经验法则”，而不是花时间收集和分析数据。
二、过度自信偏差
美国有调查显示，80%的司机认为自己的驾驶技能高于平均水平。这是非常典型的过度自信偏差，大部分人都高估自己的能力。后果是，这些自认为高超的司机们更加敢于冒险违规驾驶，从而导致更高的交通事故发生率。 过度自信偏差广泛存在于各个行业和领域。曾经有研究人员在麻省理工学院的地下车库里观察人们如何倒车。无论在何种情况下，司机们都会在离泊车处只有几英尺远的时候强行倒车，而不是将车向前开几英尺再向后倒，似乎他们确信自己能够一次倒车成功。 过度自信导致人们低估风险，高估自己能承担的后果，从而做出错误的决策。
三、忽视基本概率偏差
如果有两个箱子，一个里面装着 90 个红球，10 个黄球；另一个箱子里装着 10 个红球，90 个黄球。你一定会告诉我，第一个箱子里红球的比例更高。如果我告诉你，这两个箱子里所有的球都被放入一个大箱子里，并混合均匀。
此时，请告诉我，在这个大箱子里随便拿一个球，是红球的概率是多少。 你会脱口而出：50%！ 很可惜，你回答错了。 随便一个球是红球的概率，要考虑的是红球的总数量除以大箱子里所有球的总数量，即：(90+10)/(90+10+90+10)=40%。 很明显，第一个箱子里红球的比例更高，但这并不会影响在整个大箱子里随便一个球是红球和黄球的概率，都是 40%。
我们经常会因为忽视整体概率，受特定场景的影响，而做出不理性的决策。
四、锚定效应偏差
美国有家非常有名的高档餐厅，它的酒单上有一款非常昂贵的葡萄酒，标价 2000 美元。另一一个比较普通的酒，标价 50 美元。实验者随机选择几组顾客，让他们品酒并估价。第一组顾客在品尝葡萄酒之前，先看一眼 2000 美元的酒；第二组顾客在品尝葡萄酒之前，先看一眼 5 美元的酒；第三组顾客在品尝葡萄酒之前不看其他酒的价格。
最后的结果是，第一组顾客对这款酒的平均估价是 1200 美元，第二组顾客对这款酒的平均估价是 30 美元，第三组顾客对这款酒的平均估价是 55 美元。 顾客在品酒的过程中，受到了先看到的价格的影响，这个价格就是“锚点”，它影响了顾客对葡萄酒价值的评估。即使他们知道这款酒不是 2000 美元的高档酒，也知道另一款酒是 5 美元的低档酒，他们仍然无法摆脱“锚点”的影响。
五、事后偏见偏差
事后偏见是指人们倾向于以事件的结果推断事件发生的可能性，而不是根据事件发生的概率来判断结果。比如，你在打麻将，手上有一对“西风”，听牌是“三筒”或者“七筒”。现在摸到一张牌，是“七筒”，你就非常高兴，觉得胡牌的可能性很大，但实际上，这张牌对你胡牌的概率并没有影响，因为胡牌只需要有一张“三筒”就可以了，“七筒”和“三筒”是独立事件。
类似地，在抛硬币的时候，在硬币落地之前，你并不知道它是正面还是反面朝上，但是一旦落地你就会觉得正反面出现的概率是一样的。实际上，在硬币落地之前，正反面出现的概率是一样的，但是在硬币落地之后，你的记忆就会被影响，你会觉得反面朝上的概率比正面朝上的概率大，因为你刚刚看到了反面朝上。
六、自利性偏差
美国某公司新出了一款游戏，提供免费试用期。该公司请来一组参与者进行游戏，并告知他们，如果继续使用该游戏，需要付费购买。结果有 80%的参与者付费购买了这款游戏。
后来，该公司又进行了同样的实验，这次对参与者说，如果不再使用该游戏，可以获得退款。结果只有 25%的参与者选择退款。 这个结果表明，人们倾向于为自己的行为寻找借口，而忽视自己行为的真正动机。同样是这款游戏，同样是这组参与者，同样是游戏结束后的决定，结果却因为提示的不同而大相径庭。
人们往往会低估自身行为对结果的影响，高估外界因素对结果的影响。 认知偏差广泛存在于各个领域，对我们的生活和工作产生着深远的影响。逻辑和理性能够让我们做出更明智的决策，而认知偏差却会干扰我们的判断。我们需要认识到认知偏差的普遍存在，尝试理解和控制它们的影响，以获得更好的结果。
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