当年学习移动互联网的程序员现在年薪都50万了，抓住机遇创业的都成功了。可见，数据蕴含的商业价值是无法估量的。
随着需求的不断增长，如今会多种主流后端技术的复合型人才已成为市场标配，这就是数据分析。依据有关资料显示，以目前的速度发展，2020年数据分析的市场规模将超过2030亿美元。
1、BI数据分析在未来有哪些优势，未来几年BI数据分析的发展前景是怎么样的？
正如马云所说，“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了”。BI数据分析已经开始渗透到各行各业了，已经不是前几年所说的新技术了，不仅是程序员已经意识到大数据的应用，就连企业也在积极开发大数据应用。
企业公司要想有更好的发展就要不断的更新技术，依托BI数据分析进行分析，大数据技术将提供最好的数据分析解决方案，而大数据人工智能也逐渐成为了各大企业重点研究方向之一，毕竟人工智能是未来科技发展的必然趋势。
从大量的数据中发掘出真实世界中各种事物的内在联系是数据分析与挖掘的目标，也是企业和公司津津乐道的事情。数据分析领域包括用户分析、空间分析、图像分析、语音识别、可视化等。
2、BI数据分析人才的发展前景是怎样的呢？
大到世界500强、BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据分析人才。大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。
另一方面，BI数据分析工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
BI数据分析也可以有更广泛的就业范围，合适的职位非常的多，一般分为三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。可以说，大数据行业目前是一个人才缺口巨大的行业，而且未来的发展前景也是一片光明，现在开始学习，抓住机遇，掌握一门流行前沿的编程语言，把握大数据时代浪潮！
BI数据分析师获取数据的方法
BI数据分析师工作的第一步就是获取数据，也就是数据采集。获取数据的方式有很多，下面将着重介绍一下数据分析中的数据来源。
一般来讲，数据来源主要分为两大类，企业外部来源和内部来源。其中外部来源包括外部购买、网络爬取、免费开源数据等，内部数据来源包括销售数据、考勤数据、财务数据等。
//方式1、外部购买数据
有很多公司或者平台是专门做数据收集和分析的，企业会直接从那里购买数据或者相关服务给数据分析师，这是一种常见的获取数据的方式之一，下面介绍几个常用外部数据购买网站。东湖大数据是一家比较厉害的大数据公司，可以提供气象数据、车辆数据、企业数据、征信数据、电商数据、旅游数据等行业数据服务，还可以定制化服务。除了东湖大数据，数据堂、IT桔子也是不错的购买数据平台。
//方式2、网络爬取数据
除了购买数据以外，数据分析师还可以通过网络爬虫从网络上爬取数据。比如大家可以利用网络爬虫爬取一些需要的数据，再将数据存储称为表格的形式。当你在浏览网页时，浏览器就相当于客户端，会去连接我们要访问的网站获取数据，然后通过浏览器解析之后展示给我们看，而网络爬虫可以通过代码模拟人类在浏览器上访问网站，获取相应的数据，然后经过处理后保存成文件或存储到数据库中供我使用。此外，网络爬虫还可以爬取一些手机APP客户端上的数据。
//方式3、免费开源数据
外部购买数据要花费一定的资金，网络爬取对技术又有一定的要求，有没有什么办法能又省力又省钱的采集数据呢？当然有，互联网上有一些“开放数据”来源，如政府机构、非营利组织和企业会免费提供一些数据，根据需求你可以免费下载。以下是一些常用的开发数据平台，包括金融财经数据、互联网数据、政府数据等等。
//方式4、企业内部数据
了解了企业外部数据的来源，其实企业内部本身就会产生很多数据提供给我们分析，我们一起来了解一下吧。前面说了，内部数据通常包含销售数据、考勤数据、财务数据等。比如销售数据是大部分公司的核心数据之一，它反应了企业发展状况，是数据分析的重点对象。还有考勤数据是记录企业员工上下班工作时间的数据，通过考勤数据可以分析员工的工作效率、状态等，便于企业对员工进行管理优化。财务数据是反应企业支出与收入情况的数据，可以通过对财务数据的分析了解企业经营状况，及时调整企业发展战略等。
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