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转化漏斗、商业模式、增长留存等数据指标说明

转化漏斗、商业模式、增长留存等数据指标说明

作者: 南山麼豆 | 来源:发表于2015-09-15 00:38 被阅读827次

    转化漏斗

    当你走错方向时,目的地在哪儿反而无关紧要了。转化模型能告诉你从起点走向终点的路径。以电子商务为例:

    接触节点(SEO、SMO、社会化分享、口碑传播等)

    转化为访客

    转化为用户

    转化为客户

    转化为会员

    这是一个用户转化模型的简单例子,既展示了每一个单独的步骤,也说明了如何连接到下一个步骤。访问者不会成接转化为客户,他们要首先成为用户,用户的定义是:他们开始使用你的应用,并对你提供的商品和服务感兴趣。当用户为你的商品付费时,他们成为你的客户。当你与客户建立联系方便他们重复购买时,他们成为你的会员并有可能传播你的产品。

    如果你开发的是一个电子商务应用,转化模型可能是这样:

    接触节点 (Appstore 推荐,媒体宣传等)

    下载App

    转化为注册用户

    转化为活跃用户

    转化为付费活跃用户

    定义你的产品转化漏斗,观察这个漏斗的瓶颈和冲突点分别在哪里。找到你的产品在哪一个(几个)步骤流失了最多的用户,然后集中精力提高这(几)个步骤的转化,单点逐个击破。不要把这个过程想的很复杂,按照这种原则去做就好。

    商业模式

    你的客户是谁,你卖给他们什么(产品、服务、广告),以何种形式交易(订阅性服务、一次性买卖)。

    模型均衡要求你在商业模式和转化漏斗之间自如切换,对总收入和不同模块的业务结果都了如指掌。区分商业模式漏斗和业务转化漏斗。以电子商务为例:

    +平均销售收入(每订单)

    -平均每订单货物成本(每订单)

    =毛利(每订单)

    -平均物流成本

    -平均运输成本

    -其他可变成本

    =边际收益

    -平均边际成本

    =边际利润

    (利润最大化的必要条件是边际收入=边际成本,此时边际利润=0,达到利润最大化。)

    边际利润*销量=覆盖固定成本的可利用资源。在这里我们只关注了整体数据,而没有关注细节数据,如:每产品的边际收益、市场营销费用、物流运输费用等等....需要单独看每一个指标并观察他们的特异性,包含最大、最小和标准偏差,以及怎样优化每个个体数据从而提高总体商业模式的竞争力。

    重点关注有显著影响的指标,如边际收入。

    增长

    增长并非不言自明的,设想一下:如果你的创业公司用户没有增长,而竞争对手却在增长,想象一下会发生什么。有诸多业务值得企业家关注掩盖了用户增长的重要性,如产品研发、品牌推广、团队建设、技术搭建等...但增长却是创业公司全力以赴追逐的,是需要每天关注的富有挑战性的需要完成的使命。

    复合增长率的关键是:关注你的核心指标并确保这一指标每周、每月都在增长。

    为了计算月度活跃用户的增长率,公式如下:

    ((结束值 / 开始值) ^ (1/ 期数)) - 1

    举例说明:

    1月份:100000活跃用户

    12月份:20000活跃用户

    oh看起来很棒!用户量翻倍了。复合增长率为((200000 / 100000) ^ (1/ 12)) - 1=5.95%。但得搞清楚:这个数据并不好。来看看不同的复合增长率拉长在一年时间内的残酷结果:

    5%的每周复合增长率=结束值为12倍于初始值

    10%的每周复合增长率=结束值129倍于初始值

    10%的每月复合增长率=结束值18倍于初始值

    像你看到的这样,如果周复合增长率是10%而不是5%,那在一年后将是10倍增长而非2倍增长。现在理解为什么Uber、Airbnb、Snapchat等在成立后短短几年就成长为独角兽公司。

    留存

    留存是所有指标的圣杯般存在。不考虑增长的留存毫无用处,不考虑留存的增长非常愚蠢。留存有多重形式:

    如果你销售的是订阅服务,你的多少客户在1、3、6、12个月之后依然继续订阅你的服务? 同时也能计算流失率和消费者生命周期价值。

    如果你开发的是App,DAU/MAU的比率是多少?活跃用户在1、3月后继续使用产品的还有多少?他们是否有邀请朋友使用,病毒传播效果如何?

    如果你运营的是电子商务,消费者一年内购买2次以上的比率是多少?有多少客户是召回客户?每年每客户的平均订单量是多少?

    这个表能说明留存率的计算方式:

    翻译自medium

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