1 我们为什么要建设基于流域级的设备管理大数据平台。不是为了简单的云化而云化，为了统一平台而统一平台。是自动化到数字化到智能化技术升级的延伸，是技术专业融合打通的延伸，是管理对象从单站单类型向流域多站多类型的延伸，是管理中心从靠近机组设备本体向逐步区域集中的延伸，是多层级管理逐步向层级消失扁平化管理的延伸，最后，也是数字化电站向智能化电站的转变，最终的形态一定是云端电厂。
2 支撑我们建设这样一个平台的技术突破有哪些。一是大渡河公司各电站自动化水平的提升和设备稳定性能的大幅提高。二是基于场站级的综合数据平台的建设。三是大渡河云中心和云传输能力的形成。四是基于统一设备编码和设备树 缺陷标准化库等基础数据治理和标准体系的建设基本完成。五是部分合作厂家提供的建模分析工具已经获得应用并获得成功推广的价值。
3 我们利用这样一个平台可以实现怎样的功能并获取怎么的能力？一是实现流域级的电站设备及系统对标分析及知识共享传递能力。二是提供大数据建模与关联分析的平台与工具。三是建立数据脱敏后的全开放共享平台。向产学研开放。四是建设基于大渡河成熟管理模式的云服务平台，将全套管理输出集团及西南地区其他中小电站。并将此能力向其他行业移植复制。
大数据平台建设的思考
4 这样一个平台如何服务于大渡河人才能力提升？
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