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在学术界发展的人,无论是 PhD 还是教授,都有一个明显的特征:他们做的项目,从技术层面上来讲,往往都是某个特定领域里面最新最前沿的技术。而且,他们很可能凭借在学术前沿的多年研究经验,开拓一个新的领域。因此,学术界的创业者,很多时候开创的都是高精尖,或者非常独特的技术领域。
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工业界的专家往往精通特定的技术,并且技术极为精湛,能实现一些一般人不能实现的东西,比如 RealNetworks 的创始人对视频语音编码解码的理解。然而,工业界的牛人一般不会对超前好几年的技术,或者现在不能立刻产生实际价值的东西,有非常深刻的理解。但是,工业界的人对于商业模式的理解,往往比学术界的人要强很多。
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工业界和学术界出来的人还有一个很不一样的地方。学术界的人典型特点是眼高手低,他们的眼光非常得高。但是其工程实践能力,和在工业界里耕耘很久的人比起来,就会差很多。
这种差距首先体现在代码的质量上:一个代码是否足够模块化、有没有足够多的测试、BUG 数量多不多、代码的可扩展性有多高,等等。可以看到,学术界出身的创业人士,在保证代码质量方面,明显比不上工业界出来的人。
这种差距的根源是做研究和做产品的本质要求不同:做研究的人,只需要实现一个想法,做最核心、最精彩的那一部分;而做产品的人,有很多边边角角的事情需要解决。一个可以演示的学术产品,和一个可用的工业界产品,其质量差距是非常大的。
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