一、简介
从20世纪70年代Cleve Moler开发MATLAB开始， MATLAB受到学术界和工业界的欢迎，用户超过200万。
然而，很多算法的MATLAB实现代码都有加速的需求。以深度学习为例，相关的MATLAB代码需要运行数小时甚至数天的时间。GPU计算和CUDA编程为MATLAB加速提供了很好的解决方案。
越来越多的企业开始使用相关的技术，企业对于MATLAB加速的岗位需求越来越多，对于MATLAB的高质量的人才需求更加的迫在眉睫.
此次研讨会，就是要以给相关从业人员以及爱好者普及MATLAB的基础，建立MATLAB的优化方向，帮助从业人员以及爱好者更好，更稳的入门，降低学习时间于学习盲区。
二、活动内容
三、活动教材
《加速MATLAB编程指南 CUDA实现》 赵地著
MATLAB是广泛应用的算法开发语言之一。然而，MATLAB简单易用的特性与算法复杂性的矛盾，造成了各个领域的MATLAB程序运行缓慢。
本书总结了作者多年来在算法开发工作中关于MATLAB程序加速的实战经验，系统地介绍了利用GPU计算能力和CUDA编程语言实现加速MATLAB编程的方法。
本书首先介绍了MATLAB程序的性能评估的方法，帮助读者找到制约MATLAB程序运行速度的“瓶颈”所在.
接着循序渐进地介绍加速MATLAB编程的方法，包括基于多核处理器的MATLAB程序加速、基于大内存和向量化的MATLAB程序加速、基于并行计算工具箱和GPU计算的MATLAB加速、基于CUDA库的MATLAB加速、基于CUDA语言的MATLAB加速等。
同时，本书附带了大量程序实例，包括深度学习及大数据分析领域的例子，深入浅出地示范各种基于CUDA语言的MATLAB程序加速的技巧。
本书可帮助读者对所在领域的MATLAB应用程序进行显著加速，大幅提升算法开发的效率。
四、活动对象
高等院校教学与课题研究难以开展的教师，实战水平欠缺的专业方向学生。
各地企业单位、科研院所的计算技术开发人员，对人工智能/高性能计算/云计算感兴趣或注重学习和深造的相关人员。
从事高性能计算、GPU加速、并行计算、CUDA编程、OpenCV、石油、气象、化工、人工智能、深度学习、计算机视觉、人脸识别、图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关技术人员。
五、师资力量
刘老师
中国科学院系统，主要研究领域为高性能计算、并行编程、生物医学图像处理，拥有多年MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL/OpenACC优化加速经验与大型项目移植优化经验。
谢老师
中科院计算所高性能中心工程师，长期从事并行优化工作，有流体力学，医学图像处理等多个方向的优化经验。
六、活动费用
5000元，前10天报名3980，学生价格3000
详情可咨询 13932327338 微信同号
七、周边环境
（一）景区
（二）美食
（三）住宿
（四）公司
八、时间地点
2019年8月29-9月1日
自带笔记本上机，所需实验材料将提前通知
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