维度与指标

作者: 进击的yl | 来源:发表于2018-02-19 21:43 被阅读18次

维度与指标

指标与维度最基本的作用是描述与衡量,维度与指标往往成对出现,搭配使用。

无法衡量它,就无法增长它。
维度一般选取非数值字段,举例如“性别”,“国家”,“产品类别”等,用来表示 有类别区分
指标一般选取数值字段,举例如“金额”,“数量”,用来表示每一个类别的大小

一个栗子:
维度之间也可以进行组合,用多个维度来描述一个指标数值。举例 :A产品在B国家Q4的销售金额为1000万
除了维度的组合,指标还可以转换为维度,但是维度无法转换为指标。以销售金额字段举例,金额1000万是指标。
若要表示金额区间的情况,将金额字段转换为维度,一般用作分层描述。举例:金额100万~200万,金额200~500万,金额500万以上等。

数据口径

维度与指标也构成了数据口径的基础,衡量数据口径选取的两个标准是 准确性与稳定性。
维度选取的越贴近业务,口径越准确,数据描述就越接近真实的业务情况。就拿维度分层来讲,金额区间的划分稍不合理,一部分数据便会被掩盖忽略。
稳定性是这个口径是否可以确定下来进行复用,复用的话可以复用多久?尽量选取复用期限长的口径,否则的话又是挖坑。

数据质量

为什么把数据指标与维度单独写,因为这是数据口径的基础,只有数据底层质量建设好了,数据才可以用起来更加顺手。
数据的表层作用是描述,只有选用了契合的口径,才可以最大程度得呈现业务本身的情况。如果用来描述的口径不稳不准不靠谱,数据分析部门是首先被challenge的。

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