维度与指标

维度与指标

指标与维度最基本的作用是描述与衡量，维度与指标往往成对出现，搭配使用。

无法衡量它，就无法增长它。
维度一般选取非数值字段，举例如“性别”，“国家”，“产品类别”等，用来表示 有类别区分
指标一般选取数值字段，举例如“金额”，“数量”，用来表示每一个类别的大小

一个栗子：
维度之间也可以进行组合，用多个维度来描述一个指标数值。举例 :A产品在B国家Q4的销售金额为1000万。
除了维度的组合，指标还可以转换为维度，但是维度无法转换为指标。以销售金额字段举例，金额1000万是指标。
若要表示金额区间的情况，将金额字段转换为维度，一般用作分层描述。举例：金额100万～200万，金额200～500万，金额500万以上等。

数据口径

维度与指标也构成了数据口径的基础，衡量数据口径选取的两个标准是 准确性与稳定性。
维度选取的越贴近业务，口径越准确，数据描述就越接近真实的业务情况。就拿维度分层来讲，金额区间的划分稍不合理，一部分数据便会被掩盖忽略。
稳定性是这个口径是否可以确定下来进行复用，复用的话可以复用多久？尽量选取复用期限长的口径，否则的话又是挖坑。

数据质量

为什么把数据指标与维度单独写，因为这是数据口径的基础，只有数据底层质量建设好了，数据才可以用起来更加顺手。
数据的表层作用是描述，只有选用了契合的口径，才可以最大程度得呈现业务本身的情况。如果用来描述的口径不稳不准不靠谱，数据分析部门是首先被challenge的。