0.前言

虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到

直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。

说明：本文已经提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限制，部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。

这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning.

这里是包的导航清单，看起来更方便 https://awesome-r.com

通过这些翻译了解这些工具包，以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心，翻译，编辑花费了至少一周的空余时间。

在编辑本文的过程中，惊喜的发现原来 伯乐在线 也在翻译Awesome系列的其他资源：地址在github：

1.https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn

2.https://github.com/jobbole/awesome-java-cn

3.https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn

喜欢的话请帮忙转发一下能让更多有需要的人看到吧，有些技术上的问题大家可以多探讨一下。

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以上Android资料以及更多Android相关Android资料及面试经验可在QQ群里获取：936903570。有加群的朋友请记得备注上简书，谢谢。

1.集成开发环境

• RStudio - 一个非常强大高效的图形界面开发环境，可以在Windows, Mac, 和Linux运行. 官网：http://www.rstudio.org/
• Emacs + ESS - ESS是一个emacs文本编辑器的一个统计分析的插件. 官网：http://ess.r-project.org/
• Sublime Text + R-Box - 一个在Sublime 2/3中使用R语言编程的插件. 官网：http://github.com/randy3k/R-Box/
• TextMate + r.tmblundle - TextMate 1/2的插件. 官网：https://github.com/textmate/r.tmbundle
• StatET - 一个基于Eclipse的R语言IDE. 官网：http://www.walware.de/goto/statet
• Revolution R Enterprise - 专注于大数据,大规模多处理器的功能,可以对学术用户免费提供和商业使用. 官网：http://www.revolutionanalytics.com/get-revolution-r-enterprise
• R Commander - 一个包括基本图形用户界面的R包. 官网：http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/
• IRkernel - Jupyter的R语言内核. 官网：https://github.com/IRkernel/IRkernel
• Deducer - 一个菜单驱动的数据分析的GUI工具,类似电子表格数据编辑器. 官网：http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.DeducerManual?from=Main.HomePage
• Radiant - 一个使用R语言，独立的基于浏览器接口的业务分析平台,基于Shiny. 官网：http://vnijs.github.io/radiant/
• Vim-R - Vim中R语言插件. 官网：https://github.com/vim-scripts/Vim-R-plugin
• Nvim-R - Neovim中R语言插件. 官网：https://github.com/jalvesaq/Nvim-R
• JASP - 一个完整的贝叶斯和概念论相关方法的R包,和使用SPSS非常相似。 官网：https://jasp-stats.org/
• Bio7 - 一个包括创建,科学图像分析和统计分析的IDE. 官网：http://www.bio7.org/
• RTVS - Visual Studio中R开发工具. 官网：http://microsoft.github.io/RTVS-docs/

2.语法

• magrittr - 一个R语言高效的管道操作包. 官网：https://github.com/smbache/magrittr
• pipeR - 多泛型管道的实现. 官网：https://github.com/renkun-ken/pipeR
• lambda.r - R语言中函数式编程和简单的模式匹配. 官网：https://github.com/zatonovo/lambda.r
• purrr - 一个高级函数编程语言包. 官网：https://github.com/hadley/purrr

3.数据操作

• dplyr - 快速数据操作和数据库查询. 官网：https://github.com/hadley/dplyr
• data.table - 使用短小灵活的语法操作数据. 官网：https://github.com/Rdatatable/data.table
• reshape2 - 灵活的数据排列,聚合处理. 官网：https://github.com/hadley/reshape
• readr - 一个快速简单的读取表格数据到R中的包. 官网：​https://github.com/hadley/readr
• haven - 对导入SPSS,STATA和SAS的文件进行改进. 官网：https://github.com/hadley/haven
• tidyr - 方便对数据进行整理、传播和收集. 官网：https://github.com/hadley/tidyr
• broom - 将统计分析对象转换成整齐的数据框(一种数据组织和呈现的方式). 官网：https://github.com/dgrtwo/broom
• rlist - 一个操作非规范化数据的工具箱. 官网：https://github.com/renkun-ken/rlist
• jsonlite - 一个快速解析JSON文件的包. 官网：https://github.com/jeroenooms/jsonlite
• ff - 设计用来存储大型数据集的数据结构. 官网：http://ff.r-forge.r-project.org/
• lubridate - 一组日期和时间函数. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/lubridate/index.html
• stringi - 基于ICU的字符串处理方案. 官网：http://www.rexamine.com/resources/stringi/
• stringr - 基于stringi之上的对字符串处理API. 官网：https://github.com/hadley/stringr
• bigmemory - 提供共享内存和内存映射矩阵,同时也包提供额外的工具,包括线性模型.(biglm) 和随机森林 (bigrf). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/bigmemory/index.html
• fuzzyjoin - 使用不精确匹配的方式连接表数据. 官网：https://github.com/dgrtwo/fuzzyjoin
• tidyverse - 简单从tidyverse下载和安装包. 官网：​https://github.com/hadley/tidyverse

4.图形显示

• ggplot2 - 强大的绘图统计和计算图形系统的实现.强烈推荐. 官网：​https://github.com/hadley/ggplot2
• ggfortify -一个ggplot2(流行的统计软件包)统一的接口(使用一行代码即可). 官网：​https://github.com/sinhrks/ggfortify
• ggrepel - 排除重叠的文本标签. 官网：​https://github.com/slowkow/ggrepel
• ggalt - ggplot2额外的坐标系统,几何和统计. 官网：​https://github.com/hrbrmstr/ggalt
• ggtree - 可视化和注释的系统树. 官网：​https://github.com/GuangchuangYu/ggtree
• ggplot2 Extensions - ggplot2扩展显示例子. 官网：​https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.html
• lattice - 一个强大优雅的高级数据可视化系统. 官网：​http://lattice.r-forge.r-project.org/
• corrplot - 图形显示相关矩阵或一般矩阵。它还包含一些矩阵重新排序算法. 官网：​https://github.com/taiyun/corrplot
• rgl - R中3D可视化系统. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rgl/index.html
• Cairo - 一个使用cairo组件创建高质量显示输出的R图形包. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/Cairo/index.html
• extrafont - 在R中图像中使用字体的工具. 官网：​https://github.com/wch/extrafont
• showtext - 让R图形设备显示文本的时候使用系统字体. 官网：​https://github.com/yixuan/showtext
• animation - 一个使用 ImageMagick在R中产生动画图形的工具. 官网：​http://yihui.name/animation/
• gganimate - 用ggplot2创建简单的动画. 官网：​https://github.com/dgrtwo/gganimate
• misc3d - 强大的3D绘图工具. 官网：​https://cran.r-project.org/web/packages/misc3d/index.html
• xkcd - 在图表中使用xkcd风格. 官网：​https://cran.r-project.org/web/packages/xkcd/index.html
• imager - 一个基于CImg库的图像处理包. 官网：http://dahtah.github.io/imager/

5.HTML部件

• d3heatmap - 使用D3绘制互动的热图. 官网：https://github.com/rstudio/d3heatmap
• DataTables - 将R矩阵或数据框作为交互的HTML表. 官网：http://rstudio.github.io/DT/
• DiagrammeR - 在R中创建JS图表和流程图. 官网：​https://github.com/rich-iannone/DiagrammeR
• dygraphs - 在R中绘制时间序列数据图形. 官网：​https://github.com/rstudio/dygraphs
• formattable - 可格式化的数据结构. 官网：​http://renkun.me/formattable/
• ggvis - R中交互式的图形处理语法. 官网：​https://github.com/rstudio/ggvis
• Leaflet - 一个非常流行的交互式地图JavaScript组件. 官网：​http://rstudio.github.io/leaflet/
• MetricsGraphics - 可以轻松创建D3散点图、折线图和直方图. 官网：​http://hrbrmstr.github.io/metricsgraphics/
• networkD3 - D3 JavaScriptR网络图. 官网：​http://christophergandrud.github.io/networkD3/
• scatterD3 - D3 互动散点图. 官网：​https://github.com/juba/scatterD3
• plotly - 使用plot.ly进行交互式ggplot2和Shiny绘图. 官网：​https://github.com/ropensci/plotly
• rCharts - 交互式JS绘图. 官网：​https://github.com/ramnathv/rCharts
• rbokeh - Bokeh的R接口. 官网：​http://hafen.github.io/rbokeh/
• threejs - 交互式3D散点图和地球仪. 官网：​https://github.com/bwlewis/rthreejs
• timevis - 创建完全交互式的时间轴可视化图形. 官网：​https://github.com/daattali/timevis
• visNetwork - 使用vis.js类库进行网络可视化. 官网：​https://github.com/datastorm-open/visNetwork

6.复用组件研究

• knitr - R中简单的动态报表生成工具. 官网：​http://yihui.name/knitr/
• xtable - 将表格导出到LaTeX或者HTML. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/xtable/index.html
• rapport - 一个R模版系统. 官网：​http://rapport-package.info/#intro
• rmarkdown - R动态文档工具. 官网：http://rmarkdown.rstudio.com/
• slidify - 创建和发布漂亮的html5展示效果. 官网：​https://github.com/ramnathv/slidify
• Sweave - 使用R创建LaTeX报表的R包. 官网：​https://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/
• texreg - 在LaTex和HTML中格式化统计模型. 官网：​http://www.philipleifeld.de/software/texreg/texreg.html
• checkpoint - 从检查点快照服务器安装包. 官网：​https://github.com/RevolutionAnalytics/checkpoint
• brew - 报告模板的生成框架.可以和knitr合并. 官网：​https://cran.r-project.org/web/packages/brew/index.html
• ReporteRs - 一个生成微软Word, PowerPoint和HTML报表的R包. 官网：​http://davidgohel.github.io/ReporteRs/index.html
• bookdown - 使用R Markdown编写书籍. 官网：​https://bookdown.org/
• ezknitr - 避免使用'knitr'带来的工作目录的痛苦. 官网：​https://github.com/daattali/ezknitr

7.Web技术和服务

• Web Technologies List - 关于如何使用R和网络的相关信息. 官网：​https://github.com/ropensci/webservices
• shiny - 使用R创建简单的Web交互应用. 官网：​https://github.com/rstudio/shiny
• RCurl - 常规的网络客户端接口 (HTTP/FTP/...) . 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RCurl/index.html
• httr - 使用更加友好的RCurl封装. 官网：​https://github.com/hadley/httr
• httpuv - HTTP和WebSocket服务程序. 官网：​https://github.com/rstudio/httpuv
• XML - R中生成和解析XML的工具. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/XML/index.html
• rvest - 简单的web信息抓取,使用CSSSelect 和 XPath 语法. 官网：​https://github.com/hadley/rvest
• OpenCPU - HTTP API. 官网：​https://www.opencpu.org/
• Rfacebook - Facebook API. 官网：​https://github.com/pablobarbera/Rfacebook
• RSiteCatalyst - Adobe 分析服务的R语言客户端. 官网：​https://github.com/randyzwitch/RSiteCatalyst
• plumber - 一个将现有的R代码转换为API的包. 官网：​https://github.com/trestletech/plumber

8.并行计算

• parallel - R语言高性能的并行计算平台. multicore and snow. 官网：​http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
• Rmpi - Rmpi对MPI APIS提供了一个包装过的接口,它也提供一个交互式的R环境. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/Rmpi/index.html
• foreach - 使用并行来执行循环. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/foreach/index.html
• SparkR - R for Spark. 官网：​https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg
• DistributedR - 一个来自惠普Vertica Analytics团队的可伸缩的高性能平台. 官网：​https://github.com/vertica/DistributedR
• ddR - 提供分布式数据结构,简化了R中的分布式计算. 官网：​https://github.com/vertica/ddR
• sparklyr - 来自RStudio的Spark接口. 官网：​http://spark.rstudio.com/

9.高性能

• Rcpp - Rcpp在R中提供了一个高效的API,使得函数更快执行. 官网：​http://rcpp.org/
• Rcpp11 - Rcpp11完全重新设计,以C++11为目标. 官网：​https://github.com/Rcpp11/Rcpp11
• compiler - 使用JIT提高R代码的速度. 官网：​http://spark.rstudio.com/

10.语言API

• rJava - R语言对JAVA接口. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rJava/
• jvmr - 集成了R, Java, and Scala. 官网：​https://github.com/cran/jvmr
• rJython - R语言对Python/Jython的接口. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rJython/index.html
• rPython - 允许R调用Python. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rPython/index.html
• runr - 在R中运行Julia和Bash. 官网：​https://github.com/yihui/runr
• RJulia - R中调用Julia. 官网：​https://github.com/armgong/RJulia
• RinRuby - 一个Ruby库,整合了R用Ruby解释器. 官网：​https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/
• R.matlab - 读写mat文件,将R和Matlab连接到一起. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/R.matlab/index.html
• RcppOctave -Octave and Matlab的接口. 官网：​https://github.com/renozao/RcppOctave
• RSPerl - 双向接口,R中调用Perl和在Perl中调用R. 官网：​http://www.omegahat.org/RSPerl/
• V8 - 嵌入JavaScript引擎. 官网：​https://github.com/jeroenooms/V8
• htmlwidgets - R中把JavaScript数据可视化的最好方法. 官网：​http://www.htmlwidgets.org/
• rpy2 - Python对R的接口. 官网：​http://rpy.sourceforge.net/

11.数据库管理

• RODBC - R中ODBC数据库范围. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RODBC/
• DBI - 在R和数据库管理系统之间定义一个公共的接口. 官网：​https://github.com/rstats-db/DBI
• elastic - Elasticsearch HTTP API的包装器. 官网：​https://github.com/ropensci/elastic
• mongolite - R中Mongo客户端. 官网：​https://github.com/jeroenooms/mongolite
• RMySQL - R语言的MySQL数据库接口. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RMySQL/
• ROracle - R中Oracle数据库的接口. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/ROracle/index.html
• RPostgreSQL - R语言的PostgreSQL数据库系统接口. 官网：​https://code.google.com/p/rpostgresql/
• RSQLite - R语言SQLite数据库接口. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RSQLite/
• RJDBC - 通过JDBC接口访问数据库. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RJDBC/
• rmongodb - R中MongoDB驱动. 官网：​https://github.com/mongosoup/rmongodb
• rredis - R中Redis驱动. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rredis/
• RCassandra -Apache Cassanda直接接口(不是JAVA)，提供了最多的基本功能. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RCassandra/index.html
• RHive - 通过Apache Hive的R扩展促进分布式计算. 官网：​https://github.com/nexr/RHive
• RNeo4j - Neo4j图形数据库驱动. 官网：​https://github.com/nicolewhite/Rneo4j

12.机器学习

• AnomalyDetection - 来自Twitter的AnomalyDetection R包. 官网：​https://github.com/twitter/AnomalyDetection
• ahaz - 半参数添加风险回归的正则化. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/ahaz/index.html
• arules - 挖掘关联规则和频繁项集. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/arules/index.html
• bigrf - 大随机森林:大型数据集的分类和回归森林. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/bigrf/index.html
• bigRR - 广义回归(特殊是在p >> n情况下). 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/bigRR/index.html
• bmrm - 风险最小化方案的正规化方法. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/bmrm/index.html
• Boruta - 所有相关的特征选择算法的一个封装 . 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/Boruta/index.html
• BreakoutDetection - Breakout Detection via Robust E-Statistics from Twitter.[暂时不明真相] 官网：​https://github.com/twitter/BreakoutDetection
• bst - 梯度增加. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/bst/index.html
• CausalImpact - 利用贝叶斯时间序列结构模型进行因果推断. 官网：​https://github.com/google/CausalImpact
• C50 - C5.0决策树和基于规则的模型. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/C50/index.html
• caret - 分类和回归训练. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html
• Clever Algorithms For Machine Learning
• CORElearn - 分类、回归、特征评价和排序. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/CORElearn/index.html
• CoxBoost - Cox models by likelihood based boosting for a single survival endpoint or competing risks. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/CoxBoost/index.html
• Cubist - 规则和基于实例的回归建模. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.html
• e1071 - Misc统计函数 (e1071),主要功能有类别分析、傅里叶变换,模糊聚类,支持向量机,最短路径计算,朴素贝叶斯分类器等等. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html
• earth - 多元自适应回归模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/earth/index.html
• elasticnet - 稀疏估计和稀疏主成分分析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/elasticnet/index.html
• ElemStatLearn - 书籍"The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction"中的数据集,函数和例子. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/ElemStatLearn/index.html
• evtree - 全局最优树的进化学习. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/evtree/index.html
• forecast - 使用ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神经网络进行时间序列预测. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/index.html
• forecastHybrid - 使用"forecast"包对ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神经网络模型进行交叉检验. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/forecastHybrid/index.html
• FSelector - 一个基于subset-search或特性排名方法的特征选择框架. 官网：​https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/index.html
• frbs - 使用模糊规则系统处理分类和回归的任务. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/frbs/index.html
• GAMBoost -　　基于广义线性和加法模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/GAMBoost/index.html
• gamboostLSS - GAMLSS方法的改善. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/gamboostLSS/index.html
• gbm - 改善广义线性模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html
• glmnet - Lasso 和 elastic-net正规化广义线性模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html
• glmpath - L1 Regularization Path for Generalized Linear Models and Cox Proportional Hazards Model. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/glmpath/index.html
• GMMBoost - 广义混合模型. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/GMMBoost/index.html
• grplasso - Fitting user specified models with Group Lasso penalty. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/grplasso/index.html
• grpreg - Regularization paths for regression models with grouped covariates. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/grpreg/index.html
• h2o - Deeplearning, Random forests, GBM, KMeans, PCA, GLM. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/h2o/index.html
• hda - 异方差判别分析. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/hda/index.html
• ipred - 预测器改进. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/ipred/index.html
• kernlab - kernlab: 基于内核学习的机器实验室. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.html
• klaR - 分类和可视化. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/klaR/index.html
• kohonen - 监督和非监督自组织映射. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/kohonen/
• lars - Least Angle Regression, Lasso and Forward Stagewise. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/lars/index.html
• lasso2 - L1 constrained estimation aka ‘lasso’. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/lasso2/index.html
• LiblineaR - 基于C/C++库的线性预测模型. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/index.html
• lme4 - Mixed-effects models. 官网：​https://github.com/lme4/lme4
• LogicReg - 逻辑回归模型. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/LogicReg/index.html
• maptree - 映射、修剪和图形树模型. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/maptree/index.html
• mboost - Model-Based Boosting. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/mboost/index.html
• Machine Learning For Hackers
• mvpart - Multivariate partitioning. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/mvpart/index.html
• MXNet - MXNet brings flexible and efficient GPU computing and state-of-art deep learning to R. 官网：​https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package
• ncvreg - Regularization paths for SCAD- and MCP-penalized regression models. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/index.html
• nnet - eed-forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/nnet/index.html
• oblique.tree - Oblique Trees for Classification Data. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/oblique.tree/index.html
• pamr - Pam: 小矩阵预测分析. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/pamr/index.html
• party - A Laboratory for Recursive Partytioning. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html
• partykit - A Toolkit for Recursive Partytioning. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html
• penalized - L1 (lasso and fused lasso) and L2 (ridge) penalized estimation in GLMs and in the Cox model. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalized/index.html
• penalizedLDA - Penalized classification using Fisher's linear discriminant. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedLDA/index.html
• penalizedSVM - 使用惩罚函数的特征选择支持向量机. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedSVM/index.html
• quantregForest - quantregForest: Quantile Regression Forests. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/index.html
• randomForest - 随机森林: Breiman and Cutler's random forests for classification and regression. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html
• randomForestSRC - randomForestSRC: Random Forests for Survival, Regression and Classification (RF-SRC). 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForestSRC/index.html
• rattle - 图形界面式的数据挖掘工具. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rattle/index.html
• rda - Shrunken Centroids Regularized Discriminant Analysis. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rda/index.html
• rdetools - Relevant Dimension Estimation (RDE) in Feature Spaces. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/rdetools/index.html
• REEMtree - Regression Trees with Random Effects for Longitudinal (Panel) Data. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/REEMtree/index.html
• relaxo - Relaxed Lasso. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/relaxo/index.html
• rgenoud - R version of GENetic Optimization Using Derivatives. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rgenoud/index.html
• rgp - R基因编程框架. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
• Rmalschains - 使用本地文化基因算法进行连续问题优化.[这里翻译不准]. Search Chains (MA-LS-Chains) in R. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/Rmalschains/index.html
• rminer - 在分类和回归问题中简单的使用数据挖掘方法(如神经网络和支持向量机). 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rminer/index.html
• ROCR - 可视化评分分类器的性能. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/ROCR/index.html
• RoughSets - 使用粗糙集和模糊粗糙集理论进行数据分析. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RoughSets/index.html
• rpart - Recursive Partitioning and Regression Trees. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/rpart/index.html
• RPMM - Recursively Partitioned Mixture Model. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RPMM/index.html
• RSNNS - Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html
• Rsomoclu - Parallel implementation of self-organizing maps. 官网：​https://cran.r-project.org/web/packages/Rsomoclu/index.html
• RWeka - Weka的R接口(Weka是基于JAVA环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件). 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html
• RXshrink - RXshrink: Maximum Likelihood Shrinkage via Generalized Ridge or Least Angle Regression. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/RXshrink/index.html
• sda - Shrinkage Discriminant Analysis and CAT Score Variable Selection. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/sda/index.html
• SDDA - Stepwise Diagonal Discriminant Analysis. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/SDDA/index.html
• SuperLearner and subsemble - Multi-algorithm ensemble learning packages. 官网：​https://github.com/ecpolley/SuperLearner
• svmpath - svmpath: the SVM Path algorithm. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/svmpath/index.html
• tgp - Bayesian treed Gaussian process models. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/tgp/index.html
• tree - 分类和回归树. 官网：http://cran.r-project.org/web/packages/tree/index.html
• varSelRF - 使用随机森林进行变量选择. 官网：​http://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/index.html
• xgboost - eXtreme Gradient Boosting Tree model, well known for its speed and performance. 官网：​https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/R-package

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