如何利用WiFi客流统计系统读懂客流数据？
如何通过客流数据来提升店铺运营效率？
中科每时每客提供有价值的数据，帮助店铺在数据中受益，深知每一项店铺的优化都会关系到店铺利润的提升。
对此我们针对已有的客户进行了一组数据的分析，使更多的店铺能够获利。
以下数据为真实数据，根据现有客户进行分析，已取得用户授权使用。
促销活动：
某服装店8月推出满100返50元现金活动，在活动期间整体的客流量上升，新老用户的增长较活动前有很大的提升，同时收益较活动前增长了3倍。
广告效果评估：
8月4日，新客量突然猛增，客流量无太多变化，原来在人流量大的地段铺设2天新客优惠的广告，广告效果明显。
新店选址：
8月21日新开的店铺选址用上了每时每客，该店铺属于一楼临街店面，在新店选址过程中将设备放在车内，经过3天的数据测量，得出该区域的人流量符合新店的开店标准。
招商合作：
某二线城市投资者，想加盟该品牌，招商部门给出近期的客流数据及店铺转化率等数据。投资者很快信服，打消了先前种种顾虑。
优化员工排班：
该店铺经过一段时间的数据观察，发现原来的两班倒导致高峰期店员不足，低峰期店员闲置，转而采用更加灵活的弹性排班，确保在高峰期人员充足，低峰期人员不浪费。
多店面经营对比
多个店面的经营情况可以根据数据进行对比，通过数据间的对比发现各门店的经营的优劣势，为店铺经营改善提供决策支撑。
同时也可以将客流数据延展到：
商品陈列：那个区域的商品最受欢迎。
补货时间：那个时段补货最合适。
员工服务：新员工的培训的力度和时间。
新品上市：什么样的新品收到欢迎。
消费者画像：消费者整体的数据，含年龄，经济能力，购买历史等。
这些结论是通过哪些数据得到的？
9项核心数据，帮助店铺解读
总客流量：到达店铺或区域的整体客流量
进店客流量：进入店铺的客流量
进店跳出量：进入店铺后离开店铺的顾客流量
在店顾客量：当前在店铺的顾客流量
新老顾客量：在某一时段内第一次/多次以上进入店铺的顾客流量
老顾客增长量：在某一时段内第二次进入店铺的顾客增长数量
老顾客流失量：在某一时段内多次进入店铺的顾客流失数量
驻店时长：进入店铺顾客在店内停留的时长
多店铺管理：多个店铺数据实时统计，数据统一管理
灵活的应用WiFi客流数据，可以帮助众多中小店铺实现店铺更有效的营销，提升效率。
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