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Python 排序

Python 排序

作者: SateZheng | 来源:发表于2016-12-15 17:41 被阅读42次

    内置函数sorted() / list.sort()的使用

    # sorted()不会改变原有列表,并且可以在所有可迭代类型上使用
    >>> help(sorted)
    Help on built-in function sorted in module __builtin__:
    
    sorted(...)
        sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
    
    # list.sort()改变原有列表,只能应用在 list中
    >>> help(list.sort)
    Help on method_descriptor:
    
    sort(...)
        L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
        cmp(x, y) -> -1, 0, 1
    

    iterable:是可迭代类型;

    cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;

    key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;

    reverse:排序规则(升序或者降序). reverse = True (降序) 或者 reverse = False (降序,默认值)

    返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。

    ---------cmpkey可以使用lambda表达式。

    • key函数排序 (效率key>cmp)
    >>> lis = [('Jim', 'C', 12), ('Tom', 'A', 18), ('Lili', 'B', 24)]
    >>> 
    >>> print sorted(lis, key=lambda x:x[2])
    [('Jim', 'C', 12), ('Tom', 'A', 18), ('Lili', 'B', 24)]
    >>> print sorted(lis, key=lambda x:x[1])
    [('Tom', 'A', 18), ('Lili', 'B', 24), ('Jim', 'C', 12)]
    
    • cmp函数排序
    >>> print sorted(lis, cmp=lambda x,y:cmp(x[2],y[2]))
    [('Jim', 'C', 12), ('Tom', 'A', 18), ('Lili', 'B', 24)]
    

    operator.itemgetter函数的使用

    operator模块提供itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据或者哪些key对应的数据,参数就是索引号或key值.可以设置多个索引号或key值。

    对列表的操作:

    import operator
    a = ['a','b','c']
    b = operator.itemgetter(1)      # 定义b函数,获取对象的1索引值
    print b #  <operator.itemgetter at 0x10db69b50>
    print b(a) # 'b'
    
    b = operator.itemgetter(1,2)
    print b(a) # ('b', 'c')
    

    对字典的操作:

    students = [{'name':'fang', 'age':24}, {'name':'job', 'age':20}, {'name':'zen', 'age':40}]
    b = operator.itemgetter('name', 'age')
    for i in students:
        print b(i)
        ....:     
    
    ('fang', 24)
    ('job', 20)
    ('zen', 40)
    

    注:operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值。其多与sorted函数一块使用,如下方法实现和上边一样的效果

    >>> from operator import itemgetter
    >>> lis = [('Jim', 'C', 12), ('Tom', 'A', 18), ('Lili', 'B', 24)]
    >>> 
    # 通过student的第三个域排序
    >>> sorted(lis, key=itemgetter(2))
    [('Jim', 'C', 12), ('Tom', 'A', 18), ('Lili', 'B', 24)]
    # 根据第二个域和第三个域进行排序
    >>> sorted(lis, key=itemgetter(1,2))
    [('Tom', 'A', 18), ('Lili', 'B', 24), ('Jim', 'C', 12)]
    

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