Innodb特性包括：
插入缓冲
两次写
自适应哈希索引
异步IO
刷新相邻页
插入缓冲
使用 Innodb 存储引擎的表数据文件本身就是按照主键组织的一颗 B+Tree，叶子节点存放表的行记录数据，也就是数据页，这种所以方式被称为聚集索引；
Insert Buffer (插入缓冲)
- 1、并不是内存中缓冲池的一部分，而是物理页的一部分；
- 2、优化 2 级非唯一索引上插入操作的读 IO；
- 3、5.5 版本之后改名为 Change Buffer；
注：为什么时 2 级非唯一索引
1、自增主键是按照递增的顺序进行插入的，不需要磁盘的随机读取；
2、唯一索引插入时，要去磁盘查找查找是否唯一，因此时插入缓冲失去作用；
两次写
提高 Innodb 的可靠性，保证数据写入成功
使用场景描述：内存与磁盘是以页的形式进行数据交互的，每一页大小为 16K，当内存向磁盘更新一页数据时，如果只写了 6K 的数据，数据库宕机，剩余的 10K 数据则会丢失，可能会导致数据的不一致性；
double write 工作流程
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double write 共分为两部分，一部分是内存中的 double write buffer，大小为 2MB，另一不部分是磁盘上的共享表空间中的连续 128 个页，大小也是 2MB；
- 1、当数据缓冲池中的脏页写入磁盘时，首先要复制到内存的 double write buffer 中，并不是一下子刷新到磁盘的数据页中；
- 2、然后将 double write buffer 的数据分两次写入到磁盘共享表空间中(连续存储，顺序写，性能很高)，每次写入 1MB；
- 3、再讲 double write buffer 中的数据刷新到实际的磁盘数据文件中；
崩溃恢复
如果操作系统在将页写入磁盘的过程中发生崩溃，在恢复过程中，innodb存储引擎可以从共享表空间的doublewrite中找到该页的一个最近的副本，将其复制到表空间文件，再应用redo log，就完成了恢复过程。
自适应哈希索引
Innodb 存储引擎索引的实现是通过 B+Tree 来实现的，B 树索引查找次数和树的高度有关，而哈希在一般的情况下只需要一次就可以找到数据，时间复杂度为 O(1)，因此 Innodb 在一些情况下，通过监控索引页的查询，来判断，如果建立哈希索引能够提高查询效率，则会建立哈希索引，此称之为自适应哈希索引；自适应哈希是通过缓冲池的 B+ 树构造的，因此速度很快，并不是对整张表建立哈希；
异步IO
为了提高磁盘的操作性能
当用户发送了一个 IO 请求后，可以立即发送另一个 IO 请求，当全部请求发送完毕后，等待所有的 IO 相应；与同步 IO 不同的就是，不用等待一个 IO 请求响应后再发出另一个 IO 请求；异步 IO 多次请求放在一起排序，如果请求的数据页在一起，就可以一次性读出来，减少 IO 操作，提高速度；
刷新相邻页
当刷新一个脏页时，存储引擎会检测该页所在区的所有页，如果是脏页，则一起刷新，通过 AIO 将多个 IO 合并为一个操作；
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