数据分析平台的搭建包括：

安装anaconda，TensorFlow

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本（Python解释器），其包含NumPy、Matplotlib等180多个有助于数据分析科学包及其依赖项。Anaconda是比较推荐的软件包管理器，因为它安装了所有依赖项，安装其他数据分析包比较简单。

Tensorflow是谷歌的 AI 研究团队开发的一个深度学习的框架

1下载anaconda：

清华大学提供了下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

2安装完成后，找到Anaconda prompt，加入镜像地址（目的是为了以后安装相应的包，速度比较快）

Anaconda prompt 加入镜像地址

在Anaconda Prompt命令行下执行下面两条命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 

conda config --set show_channel_urls yes  

3安装TensorFlow

conda install TensorFlow

4检测安装是否成功

进入python环境执行import tensorFlow ，没有报错说明安装成功。

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注意：

1如果想用pyTorch作为深度学习框架，也可以安装pyTorch。

Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队开发的一个深度学习的框架。

NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。

深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度

pyTorch的安装

pyTorch官网给出不同环境不同平台的安装配置

在Anaconda Prompt命令行下执行下面两条命令：

conda install pytorch-cpu -c pytorch

pip install torchvision

检测安装是否成功，没有报错说明安装成功

进入python环境执行

import torch

import torchvision