数据分析平台的搭建包括:
安装anaconda,TensorFlow
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本(Python解释器),其包含NumPy、Matplotlib等180多个有助于数据分析科学包及其依赖项。Anaconda是比较推荐的软件包管理器,因为它安装了所有依赖项,安装其他数据分析包比较简单。
Tensorflow是谷歌的 AI 研究团队开发的一个深度学习的框架
1下载anaconda:
清华大学提供了下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

2安装完成后,找到Anaconda prompt,加入镜像地址(目的是为了以后安装相应的包,速度比较快)


在Anaconda Prompt命令行下执行下面两条命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
3安装TensorFlow
conda install TensorFlow
4检测安装是否成功
进入python环境执行import tensorFlow ,没有报错说明安装成功。

注意:
1如果想用pyTorch作为深度学习框架,也可以安装pyTorch。
Pytorch是Facebook 的 AI 研究团队开发的一个深度学习的框架。
NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。
深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度
pyTorch的安装

在Anaconda Prompt命令行下执行下面两条命令:
conda install pytorch-cpu -c pytorch
pip install torchvision
检测安装是否成功,没有报错说明安装成功
进入python环境执行
import torch
import torchvision
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