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模板 | 整数快速幂 & 快速幂取模

模板 | 整数快速幂 & 快速幂取模

作者: 0与1的邂逅 | 来源:发表于2019-02-06 22:11 被阅读54次

    快速幂:

    所谓的快速幂,其目的是为了快速求幂,将时间复杂度从朴素算法的O(n)降到O(logn)

    假如现在要求 a^b,按照朴素算法,就是将a连乘b次,时间复杂度为O(b),即O(n)级别。

    代码如下:【a^b的朴素算法】

    // O(n)
    #include<cstdio>
    // a^b的朴素算法
    int pow(int a,int b)
    {
        int ans=1;
        while(b)
        {
              ans*=a;
              b--;
        }
        return ans;
    }
    
    int main()
    {
        int a,b;
        scanf("%d%d",&a,&b);
        printf("%d\n",pow(a,b));
    }
    

    接下来就是快速幂的表演时间了。

    快速幂的原理:

    还是原来的a^b,我们会发现,其实指数b是可以拆成二进制的。通过式子a^{m+n} = {a^m*a^n}我们可以发现,一旦指数b拆成二进制,那么a^b也可以进行相应的拆分。

    例如,当b=11时,b的二进制为1011,即11=1*{2^0}+1*{2^1}+1*{2^3}

    那么,a^{11}=a^{1*{2^0}+1*{2^1}+1*{2^3}}=a^{1*2^0}*a^{1*2^1}*a^{1*2^3}=a^1*a^2*a^8

    经过上述操作,要求a^{11},我们只需要进行3次计算,而用朴素算法我们需要进行11次计算。

    接着就是如何判断一个数在二进制形式的某个位置是0还是1,以及具体的代码实现了。

    因为是二进制,我们很容易联想到位运算,这里我们需要用到与运算&右移运算>>

    • &运算:通常用于二进制取位操作,例如一个数x & 1 的结果就是取二进制的最末位的值。还可以判断这个数的奇偶性,如果x&1==0,则x为偶数;如果x&1==1,则x为奇数。
    • >>运算:在这里是作为除法来使用,例如一个数x,x >> 1就表示x右移一位,即x=x/2。

    具体代码:【快速幂】【模板】

    //【快速幂】 
    #include<cstdio>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    // 快速幂的核心代码
    int pow(int a,int b)
    {
        int ans=1,base=a;// ans:幂的结果;base:底数a
        while(b)
        {
            if(b & 1)
            {
            ans=ans*base;
            }
            base=base*base;
            b = b >> 1;
        }
        return ans;
    }
    int main()
    {
        int a,b;
        scanf("%d%d",&a,&b);
        printf("结果:%d\n",pow(a,b));
    }
    

    其中,主要要理解base*=base这一步:
    因为base*base==base^2,下一步再乘,就是base^2*base^2==base^4,然后同理

    base^4*base^4==base^8,由此可以到

    base-->base^2-->base^4-->base^8-->base^16-->base^32.......

    指数正是 2^i,再看上面的例子,a^{11} = a^1*a^2*a^8,这三项就可以完美解决了,快速幂就是这样。


    快速幂取模:

    所谓的快速幂取模,就是快速的求一个幂式的模(余)。在程序设计过程中,经常要去求一些大数对于某个数的余数,为了得到更快、计算范围更大的算法,产生了快速幂取模算法。

    下面我们以a^bmod c为例。

    方法一:【最朴素的实现】
    int pow_mod(int a,int b,int c)
    {
        int ans = 1;
        for(int i = 1;i <= b;i++)
        {
           ans = ans * a;
        }
        ans = ans % c;
        return ans;
    }
    

    缺点:这个方法存在着明显的问题,如果a和b过大,很容易就会溢出。

    我们知道,模运算与基本四则运算类似,具体如下图:(图片来自百度百科)


    在这里我们需要用到的是第四条公式:{a^b}modc = (a mod c)^b mod c
    方法二:
    int pow_mod(int a,int b,int c)
    {
        int ans = 1;
        a = a % c; //加上这一句
        for(int i = 1;i <= b;i++)
        {
           ans = ans * a;
        }
        ans = ans % c;
        return ans;
    }
    

    因为某个因子(数)取余之后相乘再取余保持余数不变,那么新算得的ans也可以进行取余,因此得到比较良好的改进版本。

    方法三:
    int pow_mod(int a,int b,int c)
    {
        int ans = 1;
        a = a % c; //加上这一句
        for(int i = 1;i <= b;i++)
        {
           ans = (ans * a)%c;// 这里再取一次余
        }
        ans = ans % c;
        return ans;
    }
    

    以上方法的时间复杂度均为O(n),在c过大的条件下,很容易超时。因此,我们需要用到快速幂取模来降低时间复杂度。

    快速幂取模算法依赖于以下明显的公式:

    方法四:【快速幂取模】【模板】
    // time:O(logN)
    // 这里不考虑指数为负数的情况
    int pow_mod(int a,int b,int  c)  
    {
        int ans = 1,base=a;// ans:结果;base:底数
        base = base % c;
        //【考虑0次方的情况】
        if(b==0)
        {
            return 1%c;// 任意a的0次幂都是1,故直接用1%c即可 
        } 
        while(b)
        {   
            if(b & 1) // 与运算,判断奇偶性
            ans = (ans*base) % c; 
            b = b >> 1;// 右移一位,相当于除2
            base = (base * base) % c; 
        } 
        return ans;
    } 
    

    写在最后:

    参考资料:

    再一次感受到了二进制的奇妙。如有错误,欢迎指出。

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