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简单信息显示:Scatter 散点图、Bar 柱状图和 Cont

简单信息显示:Scatter 散点图、Bar 柱状图和 Cont

作者: 地平线上的背影 | 来源:发表于2019-02-14 12:59 被阅读0次

    本文介绍另外几种常见数据图:Scatter 散点图、Bar 柱状图和 Contours 等高线图

    1. 准备数据

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    n = 1024    # data size
    X = np.random.normal(0, 1, n)
    Y = np.random.normal(0, 1, n)
    T = np.arctan2(Y, X)    # for color later on
    

    2. 设定坐标轴

    plt.xlim(-1.5, 1.5)
    plt.xticks(())  # ignore xticks
    plt.ylim(-1.5, 1.5)
    plt.yticks(())  # ignore yticks
    

    3. 绘制散点图

    plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)
    

    注:
    1.散点图函数 plt.scatter(X, Y, s, c, alpha)
    2.散点图函数参数(X,Y):表示散点图上下限点位置
    3.散点图函数参数"s":表示
    4.散点图函数参数"c":表示点的颜色(b--blue,c--cyan,g--green,k--black,m--magenta,r--red,w--white,y--yellow)
    5.散点图函数参数"alpha":表示点的透明度

    4. Bar 柱状图

    4.1 准备数据
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    n = 12
    X = np.arange(n)
    Y1 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)
    Y2 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)
    
    4.2 绘制柱状图
    plt.bar(X, +Y1, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')
    plt.bar(X, -Y2, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')
    

    注:plt.bar():(X,Y)表示柱状图高度,facecolor表示柱状图颜色,edgecolor表示边框颜色

    4.3 注释柱状图
    for x, y in zip(X, Y1):
        # ha: horizontal alignment
        # va: vertical alignment
        plt.text(x + 0.4, y + 0.05, '%.2f' % y, ha='center', va='bottom')
    
    for x, y in zip(X, Y2):
        # ha: horizontal alignment
        # va: vertical alignment
        plt.text(x + 0.4, -y - 0.05, '%.2f' % y, ha='center', va='top')
    

    5. Contours 等高线图

    5.1 准备数据
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    def f(x,y):
        # the height function
        return (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2 -y**2)
    
    n = 256
    x = np.linspace(-3, 3, n)
    y = np.linspace(-3, 3, n)
    X,Y = np.meshgrid(x, y)
    
    5.2 绘制等高线图
    # use plt.contourf to filling contours
    # X, Y and value for (X,Y) point
    plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha=.75, cmap=plt.cm.hot)
    

    注:plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha=.75, cmap=plt.cm.hot)

    5.3 注释等高线图
    # use plt.contour to add contour lines
    C = plt.contour(X, Y, f(X, Y), 8, colors='black', linewidth=.5)
    # adding label
    plt.clabel(C, inline=True, fontsize=10)
    
    plt.xticks(())
    plt.yticks(())
    plt.show()
    

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