在几乎所有业务开发和管理领域，大数据对企业来说变得更加重要。到2017年底，有53%的公司使用大数据作为重大决策，在电信和金融服务行业的代表人数增加。
但数据并不仅仅是为了做出更精确的财务预测或了解客户如何使用你的产品;这也是关于理解和客户沟通的最好方式。
数据的普及和优先次序已经开始重塑品牌信息，而这种转变只会在这里变得更加明显。
高层的趋势
数据正开始重新定义最重要的概念、优先次序和总体活动的战略:
分析的作用。曾经充满创意和远见卓识的营销部门现在引入了更多的数据分析——这一职位在过去几年里增长迅速。数据分析对成功变得越来越重要，企业通过调整团队和引入能够提出正确问题的专家来认识到这一点。
观众的目标。数据也帮助公司认识到他们真正的目标受众是谁，以及观众喜欢看到什么。人口统计数据一直都是通过人口普查局和其他组织公开的，但现在只有公司有技术和资源来充分利用这些数据(特别是与其他来源结合)。了解消费者的动机、行为和购买习惯可以彻底改变你为他们创造的信息。
中使用。同样，数据也指向了新媒体和客户沟通平台的方向。有了现有的数据，公司可以牺牲那些在性能上滞后的媒介，转而支持更新的、更有效益的产品。此外，公司正倾向于让他们收集更多用户数据的平台，从而为更好的客户和互动提供燃料。
地面的趋势
数据还影响了向客户发送的每条消息的细节:
关键字的选择。精确的数据可以帮助您理解单个单词如何影响给定消息的有效性。例如，您可能会发现，包含“独占”一词的文本消息比没有它的同类文本要多15%的参与度。在聚合这些数据之后，品牌可以将这些词作为未来标题、广告拷贝和个人信息的基础。
个性化。数据也为公司提供了机会，使他们的受众信息更加个性化。有了几十个电子邮件营销自动化平台，公司可以很容易地将它们的信息调整到接收它们的个人身上，调整所有内容，从问候到签名，以确保它对阅读的人进行了优化——而不是其他人。
ABtestingand实验。对更多数据的驱动需求也促使公司在总体上进行更多的AB测试和实验;每一个新的信息传递实验都能带来新的启示，即某个消息传递角度或措辞的有效性。如果你在过去的几年里收到了一封电子邮件或者看到了一个主要品牌的广告，你可以打赌这是几十个实验的最终结果。
机器learningand聊天机器人。公司还将客户数据集成到交互式聊天工具——可以代表用户与客户交谈的自动化程序。尽管这是一项尚处于起步阶段的技术，但它代表着一个光明的未来，大数据自动形成了品牌与客户之间的对话类型。例如，聊天机器人可以反射性地适应以适应人类用户的情绪和性格，然后利用交互中的数据来改进将来的其他交互。
你的信息是通过数据获得的，还是依赖于你的直觉和创造力来制造它们?中间地带，将人类的洞察力与详细的客观分析相结合，是有效信息创造和传播的最佳场所。如果你还没有在你的营销和传播策略中至少采用一些数据收集和分析，那么现在是时候介入了——否则你的竞争对手可能会对你有很大的优势。
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