48. 旋转图像

【Description】

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

说明：

你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1:

给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],

原地旋转输入矩阵，使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]
示例 2:

给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],

原地旋转输入矩阵，使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]

【Idea】
两种解法。
①：将矩阵先转置，然后对每行逆置即可。
②：直接遍历旋转。利用temp list存储要对调的四个角位置的元素值，row/ col存储各自下标。处理元素下标demo：row, col = col, n-1-row（挺妙的，我是没想出来） 最后一顿操作猛如虎，时空复杂度都没降。理解性上没有①更直观一些，但是胜在巧妙（就是一般人看不懂）

【Solution】

class Solution:
    def rotate(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        n = len(matrix)
        # 矩阵转置
        for i in range(n):
            for j in range(i, n):
                matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
        # 每行逆置
        for i in range(n):
            for j in range(n//2):
                matrix[i][j], matrix[i][n-j-1] = matrix[i][n-j-1], matrix[i][j]
    
        # 评论区有个浓缩大佬， demo如下
        matrix[:] = map(list,zip(*matrix[::-1]))

另外叨叨两句。LeetCode现在也在寻求商业化模式，官方开始推出解法。乍看三方的解析思路来讲意义权重就会降低。但是，本菜狗在实在不会的时候直接翻看解法寻求思路实在太方便。再在blog写一遍只是review和加深印象的作用。