面试时提到的树,大部分是二叉树。每个结点最多只能有两个子结点。
在二叉树中,最重要的操作就是遍历,即按照某一顺序访问树中的所有结点。通常树有如下几种遍历方式:
前序遍历就是根节点在前面,中序遍历就是根节点在中间,后序遍历就是根节点在后面。
要很好地理解上面三种遍历方式,一定要深刻的理解这句话:我们能够把一个二叉树的任何子节点当成二叉树本身,一个子节点不单单只是一个节点,这是一个二叉树类实例,我们对一个节点进行操作,就是在对一个树进行操作。
理解这句话以后,就容易理解三种遍历是如何进行的了。
前序遍历访问一个节点,就是对这个节点为根的树,进行前序遍历。
如图2.5
一、三种遍历方法
1.1、前序遍历:
先访问根节点,再访问左子节点,最后访问右子节点
步骤1:
先访问以10为根节点的树,此时先访问根节点,于是会输出10。
步骤2:
再访问“大树”的左子节点6,一个节点就是一个树,访问左子节点6,就相当于用前序遍历访问左子树。于是对于左子树,先访问根节点6,于是会输出6。
步骤3:再访问左子树的左子节点4,此时是对以4为根节点的树,进行前序遍历。先访问根节点4,于是输出4。
步骤4:最左边的以4为根节点的树没有左右子节点,于是此树的前序遍历完毕。于是返回上一个树的前序遍历过程。上一个前序遍历已经访问了根节点6,左子节点4,于是接着访问右子节点8。而8是左子树的右子树,对这个树的根节点进行访问,于是会输出8。
步骤5:访问根节点8以后,发现没有左右子节点,于是返回上一个左子树的前序遍历,发现已经遍历完了 。于是再返回上一级“大树”的前序遍历。发现大树的前序遍历过程,该访问右子节点了。于是对右子节点14进行访问,也就相当于对右子树进行前序遍历访问,于是会先输出根节点14
步骤6:步骤就是再访问别的子节点,然后对子节点为根的树进行前序遍历。一直遍历完这个树。
到这里,我们会发现,对一个节点进行访问,那就是对以该节点为根节点的树进行访问,到底以后逐级返回就行。
1.2、中序遍历:
先访问左子节点,再访问根节点,再访问右子节点。
根节点在中间
步骤1:对大树进行访问,先访问左子节点6。
每个节点都是一个树.
对以6为根节点的左子树进行访问,先访问左子树的左子节点4.
对以4为根的树进行访问,发现左节点为空,访问完毕,于是再访问根节点4,输出4,再访问右子节点,发现为空。此时对以4为根的树访问完毕,返回上一级。
步骤2:此时左子树的左子节点4已经访问完毕,于是访问左子树的根节点,于是输出6.
...
步骤i:返回大树的根节点10以后,此时会对大树的右子节点14进行中序遍历访问。就是对右子树进行中序遍历访问。于是会先对右子树的左子节点12进行访问,访问完毕输出12以后,才会访问右子树的根节点14.
...
按照这个思想,中序遍历,从以10为根节点的树不断地访问下面的树,最终会返回
4,6,8,10,12,14,16
1.3、后序遍历:
先访问左子节点,再访问右子节点,最后 再访问根节点。
根节点在后面
按照上述逻辑,不断地递归访问,把每一个节点当成一个树,进行访问,然后再逐级返回。最终的输出结果就是4/8/6/12/16/14/10.
因为这 三种遍历都有递归和循环两种不同的实现方法。应该对这三种遍历的六种实现方法都了如指掌。
二、用代码实现这三种遍历
2.1、递归实现:
2.1.1、前序遍历
先用递归,递归比较简单:
- 1、函数结束条件:传入的节点参数为空。
- 2、按照前序遍历的顺序(对于传入的node,先访问以node为根节点的树的根节点,再访问此树的左子节点,再访问此树的右子节点)。
于是应该先返回根节点
然后把左子节点(即左子树)作为参数,传入函数中,让函数访问以左子节点为根节点的树。
同样的把右子节点作为参数,传入函数中。
代码实现:
def preorder(tree):
if tree:
print(tree.getRootVal())
preorder(tree.getLeftChild())
preorder(tree.getRightChild())
2.1.2、中序遍历
先访问左子节点==>先把左子节点(左子树)作为参数传入函数中
再访问根节点 ==> 返回根节点的值
再访问右子节点==>再把右子节点(右子树)作为参数传入函数中
代码实现:
def inorder(tree):
if tree != None:
inorder(tree.getLeftChild())
print(tree.getRootVal())
inorder(tree.getRightChild())
2.1.2、后序遍历
先访问左子节点==>先把左子节点(左子树)作为参数传入函数中
再访问右子节点==>再把右子节点(右子树)作为参数传入函数中
再访问根节点 ==> 返回根节点的值
代码实现:
def postorder(tree):
if tree != None:
postorder(tree.getLeftChild())
postorder(tree.getRightChild())
print(tree.getRootVal())
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