面对一个具体问题，用系统思维解决问题的步骤有3步。
1.对具体问题概念化、程式化，将具体问题升级为一个普通问题，找到问题背后的模式。
2.找到这个普通问题的通用解决方案。
3.根据具体问题的边界条件，将通用解决方案具体化，得到具体问题的解。
以下结合两个典型案例进行理解。
案例一：
先举一个典型例子，我们上初中时学过的一元二次方程式。
图自《极简项目管理》
如果没有运用系统思维的话，也许也能获得解，但是很可能得靠“穷举”、“碰运气”的方式，不断代入数字进行试错验证（这是一种头脑风暴式的解决手段），不确定性很大，运气不佳的话，会浪费大量的时间。
但是，如果运用了系统思维的话，就可以把具体的题目上升为通用的公式，获得通用的解，那么即便遇到不同的代数，也可以快速得到解。
这个过程，有点像Kong此前的一篇思考《抽象一步，可能是最好用的工作态度》，把具体的一件事情，尝试找到其通用化、普适化的动作，如此便能在下一次遇到类似工作的时候，大大提升效率，不必从零开始。这是从反应层到模式层的转换。
案例二：
这是一个误导性极强的例子。
这个例子可能是“家喻户晓”的，它就是——香皂包装生产线的案例。
一家工厂，引进了一条香皂包装生产线，但是经常发现有空盒子成了“漏网之鱼”，怎么办？
厂长找来一位博士，花了100万元设计了一套自动分拣系统，完美解决了空盒子问题。
厂里的一名聪明的员工却发现只要一台工业风扇，放在包装流水线旁边吹过去，空盒子就吹走了，只留下了装有东西的盒子。于是，员工们纷纷评论，诸如“有学历不如有能力”、“知识不等于生产力”、“书呆子才会那样做”、“这明明一百来块钱就能解决的问题”……
现在我们来独立思考，大风扇固然能把空盒子吹走，那么，要是盒子里并不是空的，而是有半块香皂呢？或者还有其它的异物呢？风扇还管用吗？
这可能大家一时半会都答不上了，但是这种情况实际生产中不能忽视其存在。
如何解决？还是需要系统思维的应用。
博士的自动分拣系统，除了能分拣出空盒子，还能按照条件设定，加入新的分拣条件，除了正常包装的产品，其余异物都可以分拣，因此自动分拣系统，解决了一类问题，而这是大风扇只解决具体单一问题的方法所做不到的。
以上例子，运用系统思维可以这样拆解分析：
①反应层：工厂某个员工找来大风扇吹空盒子的解决办法，解决了单一具体问题（空盒子）。
②模式层：工厂推广大风扇的方法，配置足够的风扇，并在多个节点放置大风扇，降低遗漏的几率，并加强人工抽检等手段。
③系统结构层：对应的是博士的自动分拣系统，系统可能从重量、体积、形状识别、金属检测等多个通用因素，进行对包装生产线的自动化筛选，并能够不断加入新的过滤条件，这是从系统结构的层面提升分拣准确度。
④共同愿景层：案例中并没有出现，可能会是研发一条新的生产线，从生产源头抓起，降低空盒子、杂质掺入等问题，但是这需要更高的成本。
也许有人会认为，工厂规模不大，根本没那么多的预算去研发一个自动分拣系统，大风扇的方法，确实也算得上一个经济的解决方案，况且，小工厂的发展阶段，也许尚未需要用得着深入解决这个问题，所以，在这种环境下，这是它的更优解。
如果换成是大型企业，若是依旧用这种只能解决单一问题的方法，是无法真正实现高效高质发展的，所以，结合自身发展需求考虑，就需要从系统层面进行问题的解决了。
类似这样的例子还有不少，比如太空笔的研发案例，铅笔确实能解决无重力环境下书写的问题，但却引入了石墨可能导致线路短路、口鼻吸入碎粒等风险，因此最终还是得系统性地解决问题，所以才有了极端环境下也能使用的太空笔。
小结：从长远角度看，小聪明抵不过大智慧，小聪明的方法也许能解决燃眉之急的问题，但要想根治问题，还得运用系统思维，从解决一个问题上升到能够解决一类问题，真正取得高效的结果。
核心观点来自《极简项目管理》
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