Python27 Matplotlib (win64 pytho

前言

这段时间在学习Numpy进行数据处理. 学习的过程枯燥无味. 想着找点新鲜, 就来安装Matplotlib进行数据可视化的展示.这也是数据分析处理的价值体现了.

安装 Matplotlib

安装依赖

• Numpy
  • 安装方法: 在命令行执行--> $ pip install numpy
• pyparsing
  • 安装方法: 在命令行执行--> $ pip install pyparsing
• dateutil
  • 这个安装稍麻烦一点.需要先下载.whl的安装文件, 下载地址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
  • 在命令行中, 找到并进行存储该文件的目录, 执行命令: $ pip install python_dateutil‑2.6.1‑py2.py3‑none‑any.whl

本机系统为: win64, Python版本为: 2.7.13

安装Matplotlib

Matplotlib的官网地址是 http://matplotlib.org/ ，下载地址为 http://matplotlib.org/downloads.html，选择对应的版本即可安装，我选择的版本为 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。
下载好之后, 一路next就好了.

matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe下载地址:
https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-1.3.1/matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe/download?use_mirror=nchc

出错 ?

所有配套组件都安装成功后如果执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错，请参考这篇文章 http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/18546871#comments

其他

安装 scipy，然后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。

使用示例

代码示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)

ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)

womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3)
rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)

# add some
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind+width)
ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )

ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )

def autolabel(rects):
    # attach some text labels
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),
                ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()

代码执行效果图如下:

image.png